公开(公告)号：CN115760739A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211400989.6

申请日：2022-11-09

申请人： 浙江中烟工业有限责任公司

发明人： 朱立明 ,  章军 ,  赵春晖 ,  许啸振 ,  李盈萱 ,  张利宏 ,  许小双

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种云边协同场景下基于深度互学习的卷烟包装缺陷检测方法，基于不同边缘端的卷烟包装图像样本构建缺陷检测数据集，并搭建参数量不同的大小缺陷检测模型及云端的全局模型，利用缺陷检测数据集并交替循环执行互学习策略及云边协同场景下的全局参数更新策略训练模型，固定训练好的各边缘端的小模型参数并得到重构误差阈值；利用边缘端的小模型处理待测包装外观图像得到重构后图像，根据重构后图像的重构误差与重构误差阈值的比对关系，判定是否存在外观缺陷。本发明结合了云边协同的框架，融合了不同卷烟厂及卷烟生产线之间的信息，打破了工业生产中的信息孤岛，有效解决了因成像设备不同造成的数据分布差异的问题。