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发明公开
一种基于多专家系统的MEA-Net网络的建模方法审中-实审

公开(公告)号：CN115861195A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211467595.2

申请日：2022-11-22

申请人： 浙江传媒学院

发明人： 屠林振 , 王亚奇

IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种基于多专家系统的MEA‑Net网络的建模方法，本发明包括数据预处理、裁剪和按比例分配制作图像数据和标签数据集；为了提高眼底视网膜病变分类准确度，本发明设计了Multi‑Expert attention Net网络模型。通过输入模块对数据进行初步提取，可替换的专家网络模块负责特征的深度分析，投票模块通过分离通道邻接模块对特征在通道空间上进行注意力加强，输出权重实现专家投票，最后通过输出模块得出分类结果。本发明能够利用光学相干层析成像的图片信息，能对OCT图像的PED，SRF，IRF，HRF四类黄斑水肿变性表现进行分析和提取特征，为后续视网膜疾病分类和分析提高效率奠定基础。