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公开(公告)号:CN102819747B
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201210251256.0
申请日:2012-07-18
申请人: 浙江农林大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 一种林业业务图像自动分类方法,分为训练和分类两大部分,训练部分经图像转换、在灰度图像上计算关键点集合、关键点主方向确定和特征向量生成来描述关键点、聚类和生产直方图表示图像五个步骤,分类部分经对分类图像的直方图表示、分类器分类两个步骤,最终完成。本方法根据护林员采集到的众多林业业务图像,利用这些图像数据的特点和颜色信息构建合理的视觉词汇本,将图像进行高精度的分类,分成森林火灾、非法使用林地、非法采伐、非法猎捕等七类,分别传递至各职能管理部门,实现对森林的快速、有效、及时的管理,实现森林管理的信息现代化。
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公开(公告)号:CN102819747A
公开(公告)日:2012-12-12
申请号:CN201210251256.0
申请日:2012-07-18
申请人: 浙江农林大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 一种林业业务图像自动分类方法,分为训练和分类两大部分,训练部分经图像转换、在灰度图像上计算关键点集合、关键点主方向确定和特征向量生成来描述关键点、聚类和生产直方图表示图像五个步骤,分类部分经对分类图像的直方图表示、分类器分类两个步骤,最终完成。本方法根据护林员采集到的众多林业业务图像,利用这些图像数据的特点和颜色信息构建合理的视觉词汇本,将图像进行高精度的分类,分成森林火灾、非法使用林地、非法采伐、非法猎捕等七类,分别传递至各职能管理部门,实现对森林的快速、有效、及时的管理,实现森林管理的信息现代化。
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