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公开(公告)号:CN107977737B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201711152207.0
申请日:2017-11-19
申请人: 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法,涉及配变负荷预测方法。目前没有统一的方法对配变进行刻画和描述,工作人员无法对配变进行全面了解,不能精准的预测负荷变化趋势。本发明包括下步骤:获取系统内部数据和外部数据;对获取的数据进行提炼,获取负荷相关指标数据和历史负荷数据;以台区为单位,通过最优组合预测模型、人工神经网络算法,分别拟合负荷中长期负荷预测模型及短期负荷预测模型;针对负荷预测结果及指标维度,提炼与负荷相关的标签体系,构建台区画像视图;通过人机界面显示。本技术方案建立负荷预测评估模型,监测负荷波动,实现预测的连续性,掌握公变重要特性‑负荷动态变化过程,能精准的预测负荷变化趋势。
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公开(公告)号:CN107977737A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711152207.0
申请日:2017-11-19
申请人: 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法,涉及配变负荷预测方法。目前没有统一的方法对配变进行刻画和描述,工作人员无法对配变进行全面了解,不能精准的预测负荷变化趋势。本发明包括下步骤:获取系统内部数据和外部数据;对获取的数据进行提炼,获取负荷相关指标数据和历史负荷数据;以台区为单位,通过最优组合预测模型、人工神经网络算法,分别拟合负荷中长期负荷预测模型及短期负荷预测模型;针对负荷预测结果及指标维度,提炼与负荷相关的标签体系,构建台区画像视图;通过人机界面显示。本技术方案建立负荷预测评估模型,监测负荷波动,实现预测的连续性,掌握公变重要特性-负荷动态变化过程,能精准的预测负荷变化趋势。
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公开(公告)号:CN305179140S
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201830406515.0
申请日:2018-07-26
申请人: 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 1.本外观设计产品的名称:带图形用户界面的主网管控平台。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于智能运检工作管理。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的界面布局和内容。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
5.省略视图:仰视图不常见,省略仰视图。
6.界面用途:主视图是某公司登陆后的主页面;界面变化状态图1显示的是软件的登陆界面;界面变化状态图2是点击主界面中“导航”按钮后显示的页面内容;界面变化状态图3是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“设备管理”所进入的变电设备总览界面;界面变化状态图4是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“月计划”所进入的月计划总览界面;界面变化状态图5是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“缺陷管控”所进入的缺陷总览界面;界面变化状态图6是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“任务管控”所进入的任务总览界面;界面变化状态图7是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“三跨管控”所进入的三跨总览界面;界面变化状态图8是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“通道管理”所进入的通道管理总览界面;界面变化状态图9是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“监测预警”所进入的在线监测预警界面;界面变化状态图10是点击界面变化状态图2界面中“导航”按钮后,在菜单内选择“站所管理”进入站所管理总览界面内,点击任一变电站统计数字,进入变电站清单,再点击任一变电站后进入的界面。
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