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公开(公告)号：CN111241056B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201911410184.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法，涉及一种电力数据存储领域，对于高频采集、低实时性业务场景的数据，已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析，将采集实际应用场景划分，通过决策树模型选择合适的数据存储格式，选出最优的HBase存储方式，以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式，根据不同的情况择优进行存储，弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足，节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间，提高HBase读写性；解决电力用能数据存储问题，为电力用能提供一个规范的HBase(56)对比文件CN 110490329 A,2019.11.22CN 110555058 A,2019.12.10US 2006195415 A1,2006.08.31US 2011099205 A1,2011.04.28US 2013166568 A1,2013.06.27US 6442561 B1,2002.08.27WO 0195044 A2,2001.12.13王静红,王熙照,邵艳华,王伍伶.决策树算法的研究及优化.微机发展.2004,(第09期),全文.刘利;何先平.ID3决策树算法的改进.池州学院学报.2008,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN114819591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN114358490A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111454306.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法，充分考虑各类需求侧的可调资源DSR在不同季节存在的差异性，将可调资源DSR聚合分为四个典型季度进行，并采用自组织映射SOM算法进行聚类训练，将特征相似的类别，划分为同一类，并将每一类别作为一种场景；同时计算出场景出现的概率；根据每种场景下的概率，将可调资源的调节能力聚合为资源聚合体RA；进而对资源聚合体构建目标函数和约束条件，进行规模约束，实现满足多优化目标的需求侧可调资源DSR聚合，使需求响应能快速、高效地处理电网遇到的问题，支撑电力需求响应的精益化提升。
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公开(公告)号：CN111241056A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911410184.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法，涉及一种电力数据存储领域，对于高频采集、低实时性业务场景的数据，已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析，将采集实际应用场景划分，通过决策树模型选择合适的数据存储格式，选出最优的HBase存储方式，以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式，根据不同的情况择优进行存储，弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足，节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间，提高HBase读写性；解决电力用能数据存储问题，为电力用能提供一个规范的HBase存储优化方法，具有易实现的、高效的特点。
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公开(公告)号：CN111047094A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911272670.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法，涉及电力用户抄表异常判定方法领域。历来对于抄表数据异常类意见投诉的处理多采用现场检测的方法，耗费物力、人力资源，效率低，对于确定的抄表数据异常用户差错电量的判定也存在方法单一、准确率低下等问题。本方法采用经深度学习训练的BP神经网络建立用户抄表数据异常属实判定算法模型及优化配置策略，实现工单用户抄表数据异常属实的快速准确判断，通过建立抄表数据异常用户日用电量预测模型和优化配置策略，实现差错时间和差错电量的准确估算。从而提高95598指标分析与质量管控的工作效率，发挥辅助决策作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107369309B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710577058.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 一种用于半双工通道的水、气、热表计主动感知方法,涉及一种抄表方法。目前，远程抄表系统的表计档案维护存在巨大压力。本发明包括步骤：采集器在每日的固定时刻启动搜表工作；采集器进行缩位匹配表计地址；对应的表计收到命令后返回抄表数据；采集器等待M秒后，更换固定位通讯地址，再次发送搜表命令，直至所有位置的所有数值均被遍历；采集器记录表计地址，并主动提交搜表成功结果给集中器；集中器根据采集器上报的结果将新增表计档案上报给主站；主站进行建档，维护集中器与表计的关系；下发档案配置参数，由该集中器管理对应表计。本发明实现集中器对附近智能表计的主动管理，从而避免因为人工核对档案错误导致的表计通讯故障现象。
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公开(公告)号：CN107688913A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710549066.X
申请日：2017-07-07
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 一种基于扫码技术的备品备件全生命周期跟踪方法,涉及一种生命周期跟踪方法。目前，备品备件的管理方式已经暴露出效率低下、可控性差等缺点，给公司的安全生产带来很大的隐患。本发明包括以下步骤：备品备件报备申请；备品备件入库；备品备件领用；设备更换；备品备件返还/报损；备品备件库存盘点；备品备件预警报备；备品备件质量评价；状况跟踪；备品备件台帐维护；根据生产要求，对常用备品备件进行档案信息维护。本技术方案保证生产设备的正常维修及检修计划的顺利进行，保障自动化生产作业系统的安全和稳定生产，加强备品备件的集中统一管理，做好备品备件储备，抓好用、管、修、供四个环节，做好备品备件的后期使用跟踪。
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公开(公告)号：CN104852470B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510236829.6
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y04S10/40
Abstract: 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，涉及一种末端用户选择方法。目前用电信息采集系统不能全面了解供电情况，影响供电质量。本发明包括以下步骤：计算每一个用户到台区首端的距离；找出距离最长的一个用户，标记为第一个末端用户，并将线路标注为第一条已监测线路；计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离，即独立线路长度；找出独立线路长度最长的一个用户，标记为下一个末端用户，并将该线路标注为已监测线路；重复前两个步骤，按序标记末端用户，当最长的独立线路长度小于设定值时，停止计算与标记；对标记的末端用户进行电压监测。本技术方案使用较少的通讯成本情况下较为准确的筛选可能存现低电压的配电台区和用户。
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公开(公告)号：CN117932247A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310771253.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图学习的时间序列预测系统、方法、计算机设备及存储介质，涉及预测领域；目前，无法给出可靠的预测结果；本发明包括：数据获取模块；区域经济指数构建模块；动态图时间序列预测模块和结论筛选模块。本技术方案根据各组织的日用电量记录，建立区域经济指数，并根据该经济指数提出了一种基于动态图学习的时间序列预测模型，最终帮助制定最佳政策来促进经济复苏。本技术方案能够更好地描述数据之间复杂的交互关系，能自适应地捕捉到复杂非线性流形里的微小变化，并从中提取有效特征；预测精度高和可靠性好，从而得到全面、准确地预测结果。
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公开(公告)号：CN109670167B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811247198.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明结合电力客服工单文本特征，对历史电力客服工单和不满意工单进行分类梳理、数据清洗，再基于百度词库梳理形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过历史客服工单进行机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于模型中的词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异，确定紧急程度。
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