基于声音线性预测倒谱系数的工程机械的识别方法

    公开(公告)号:CN105118516A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510637964.1

    申请日:2015-09-29

    IPC分类号: G10L25/12 G10L25/24 G10L25/51

    摘要: 本发明提供了一种基于声音线性预测倒谱系数的工程机械识别方法,包含以下步骤:在施工现场真实环境下采集背景噪音信号;将工程机械置于理想环境下,启动工程机械;声音采集装置采集工程机械发出的声音信号;声音信号进行端点检测、加窗、分帧,端点检测通过过零率来实现,采用汉明窗对信号进行分帧;对分帧后的每帧信号提取LPCC;采用支持向量机建立工程机械声音特征指纹库;对实时声音信号提取LPCC后采用支持向量机与特征指纹库进行匹配,实现分类。

    基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法

    公开(公告)号:CN105469798A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510788022.3

    申请日:2015-11-17

    IPC分类号: G10L17/26

    CPC分类号: G10L17/26

    摘要: 本发明涉及一种基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法,使用采样频率为20k的麦克风阵列采集装置采集工程器械声音样本,包括如下步骤:待测声音信号的预处理步骤;冲击型信号与持续平稳型信号初步判断步骤;冲击信号精确判断步骤;持续型信号精确判断步骤。本发明基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法,不需要建立样本库,设备结构简单,其整体框架是基于这几类挖掘器械声信号的统计特性而设计的一套混合分类判别方法,针对不同的挖掘器械设计相应的逐层分类器,判别准确可靠。

    一种基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法及识别装置

    公开(公告)号:CN105139852A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510459030.3

    申请日:2015-07-30

    IPC分类号: G10L15/26

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法及识别装置,该方法包括声音样本库的建立步骤、样本声音的采集步骤、样本声音分区域步骤、声音样本特征的提取步骤;声音样本特征的提取步骤是分别从每个1.7s左右的声音文件夹中提取相应的样本特征,包括:预处理,加Hamming窗,FFT变化,通过Mel三角滤波器组,求均值和方差,求转置,做FFT变化,通过滤波器组取对数运算,做DCT变化;该方法还包括:样本特征模型建立步骤、目标声音识别步骤。本发明的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法及识别装置能够减少误警并且能够提高识别的性能。