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公开(公告)号：CN111383242A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010472423.9
申请日：2020-05-29
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 谢鑫鑫
摘要： 本申请提供一种图像透雾处理方法及装置。该方法包括：获取原始格式的第一图像以及对第一图像进行转换得到的YUV格式的第二图像；根据第一图像中的红外光分量像素点生成第三图像，并选取第三图像中红外光分量方差小于设定阈值的图像块；根据选取的图像块在第三图像中的位置，获取第二图像中相应位置的图像块，并根据第二图像中相应位置的图像块中像素点的Y分量确定大气光强度；根据相应位置的图像块的Y分量方差和红外光分量方差确定相应位置的图像块的反射光透射率；根据各图像块的反射光透射率以及所述大气光强度，对第二图像中的相应图像块进行透雾处理。
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公开(公告)号：CN118587685B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411073248.0
申请日：2024-08-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种车辆跨位停放的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取监控设备实时拍摄停车区域的监控视频；对监控视频中的目标车辆进行检测跟踪，判定目标车辆的移动状态；在移动状态为静止状态时，确定目标车辆的跟踪框与预设的预警线之间的位置关系；跟踪框由对目标车辆的检测跟踪得到；预警线设置于停车区域中的各停车位之间；根据位置关系和预设的位置阈值，确定目标车辆的跨位停放识别结果。通过本申请，解决了相关技术中无法精确识别车辆是否跨位停放的问题，利用目标车辆的跟踪框与预设的预警线之间的位置关系结合预设的位置阈值来精确识别车辆是否跨位停放，具有抗干扰能力强的特点。
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公开(公告)号：CN111383242B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010472423.9
申请日：2020-05-29
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 谢鑫鑫
摘要： 本申请提供一种图像透雾处理方法及装置。该方法包括：获取原始格式的第一图像以及对第一图像进行转换得到的YUV格式的第二图像；根据第一图像中的红外光分量像素点生成第三图像，并选取第三图像中红外光分量方差小于设定阈值的图像块；根据选取的图像块在第三图像中的位置，获取第二图像中相应位置的图像块，并根据第二图像中相应位置的图像块中像素点的Y分量确定大气光强度；根据相应位置的图像块的Y分量方差和红外光分量方差确定相应位置的图像块的反射光透射率；根据各图像块的反射光透射率以及所述大气光强度，对第二图像中的相应图像块进行透雾处理。
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公开(公告)号：CN118587685A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411073248.0
申请日：2024-08-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种车辆跨位停放的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取监控设备实时拍摄停车区域的监控视频；对监控视频中的目标车辆进行检测跟踪，判定目标车辆的移动状态；在移动状态为静止状态时，确定目标车辆的跟踪框与预设的预警线之间的位置关系；跟踪框由对目标车辆的检测跟踪得到；预警线设置于停车区域中的各停车位之间；根据位置关系和预设的位置阈值，确定目标车辆的跨位停放识别结果。通过本申请，解决了相关技术中无法精确识别车辆是否跨位停放的问题，利用目标车辆的跟踪框与预设的预警线之间的位置关系结合预设的位置阈值来精确识别车辆是否跨位停放，具有抗干扰能力强的特点。
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公开(公告)号：CN111507358B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010252341.3
申请日：2020-04-01
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 谢鑫鑫
摘要： 本发明公开了一种人脸图像的处理方法、装置、设备和介质，该方法中通过当前帧图像的第一亮度值以及预先保存的亮度值与基础强度间的对应关系，确定出第一亮度值对应的第一基础强度；并确定出当前帧图像中人脸图像区域的第二亮度值和第一亮度值的第一目标比值，从而根据第一基础强度和第一目标比值，确定出当前帧图像中人脸图像区域的目标基础强度并对人脸图像区域进行处理，使得确定的人脸图像区域进行处理的目标基础强度更加准确，从而提高了对视频图像进行处理后人脸图像区域的清晰度。
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公开(公告)号：CN111507358A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010252341.3
申请日：2020-04-01
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 谢鑫鑫
摘要： 本发明公开了一种人脸图像的处理方法、装置、设备和介质，该方法中通过当前帧图像的第一亮度值以及预先保存的亮度值与基础强度间的对应关系，确定出第一亮度值对应的第一基础强度；并确定出当前帧图像中人脸图像区域的第二亮度值和第一亮度值的第一目标比值，从而根据第一基础强度和第一目标比值，确定出当前帧图像中人脸图像区域的目标基础强度并对人脸图像区域进行处理，使得确定的人脸图像区域进行处理的目标基础强度更加准确，从而提高了对视频图像进行处理后人脸图像区域的清晰度。
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