火电装备语义知识库、构建方法及零样本故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114266297A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111535430.X

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种火电装备语义知识库、构建方法及零样本故障诊断方法。本发明从火力发电过程总结的含有专家知识的故障诊断案例文本中提取故障的属性信息,编码为属性向量,结合案例对应的数据训练属性判别器,从而建立数据与故障案例属性间的映射,建一个“数据—属性—属性判别器”三元语义知识库,并以此解决高端火电装备的零样本故障诊断问题。本发明创新性地将专家知识和数据驱动的方法相结合,当新的故障发生时,应用属性判别器判断其属性,并编码为属性向量,从而基于故障模式之间共享的属性来确定故障模式,实现故障间知识的迁移与共享。本发明对于没有训练数据的故障有较好的诊断效果,很好地解决了高端火电装备中遇到的零样本故障诊断问题。

    火电装备语义知识库、构建方法及零样本故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114266297B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202111535430.X

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种火电装备语义知识库、构建方法及零样本故障诊断方法。本发明从火力发电过程总结的含有专家知识的故障诊断案例文本中提取故障的属性信息,编码为属性向量,结合案例对应的数据训练属性判别器,从而建立数据与故障案例属性间的映射,建一个“数据—属性—属性判别器”三元语义知识库,并以此解决高端火电装备的零样本故障诊断问题。本发明创新性地将专家知识和数据驱动的方法相结合,当新的故障发生时,应用属性判别器判断其属性,并编码为属性向量,从而基于故障模式之间共享的属性来确定故障模式,实现故障间知识的迁移与共享。本发明对于没有训练数据的故障有较好的诊断效果,很好地解决了高端火电装备中遇到的零样本故障诊断问题。

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