一种内分泌科用糖尿病病情检测装置

    公开(公告)号:CN112057086B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010963394.6

    申请日:2020-09-14

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61B5/157 A61B5/15

    摘要: 本发明公开了一种内分泌科用糖尿病病情检测装置,包括箱体、贯穿设于箱体上的固定组件、设于箱体内的消毒组件、可移动设有箱体内的第一垃圾盒及第二垃圾盒、用于刺破手指的扎针组件、用于对血糖检查的检测组件;本发明实现消毒、采血及血糖检测全自动一体化,大大降低了医护人员的劳动强度,同时提高了血糖检测效率。

    一种内分泌科用糖尿病病情检测装置

    公开(公告)号:CN112057086A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010963394.6

    申请日:2020-09-14

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61B5/157 A61B5/15

    摘要: 本发明公开了一种内分泌科用糖尿病病情检测装置,包括箱体、贯穿设于箱体上的固定组件、设于箱体内的消毒组件、可移动设有箱体内的第一垃圾盒及第二垃圾盒、用于刺破手指的扎针组件、用于对血糖检查的检测组件;本发明实现消毒、采血及血糖检测全自动一体化,大大降低了医护人员的劳动强度,同时提高了血糖检测效率。

    一种检测尿液蛋白质指纹图谱的方法

    公开(公告)号:CN101074943A

    公开(公告)日:2007-11-21

    申请号:CN200710069094.8

    申请日:2007-06-12

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01N27/64 G01N30/02

    摘要: 本发明提供一种检测尿液蛋白质指纹图谱的方法,该尿液蛋白质指纹图谱由4个质荷比(M/Z)位于5281.1、4139.0、5898.5和4453.5的蛋白质或多肽(包括磷酸化,甲基化,乙酰基化修饰前或修饰后)所组成,采用人工神经网络(Artificial neural networks,ANN)前馈式反向传算法的方法进行质谱数据的分析。本发明通过检测尿液蛋白质指纹图谱,提供一种新的非侵入性的检测方法,从而为糖尿病肾病早期发现、为进一步寻找早期糖尿病肾病的特异性生物标记、为糖尿病肾病的病机探索和开发新的治疗方法提供思路。