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公开(公告)号：CN106650578B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610847141.6
申请日：2016-09-26
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于ASM算法和Lazy Snapping算法相结合的耳廓检测方法，该方法利用Haar特征构建耳朵检测器，检测出耳朵所在的矩形区域，只有仅仅对该区域进行图像处理操作，大大加快了运行速度。本发明使用简单低精度的耳朵模型来训练ASM检测器，进而对耳廓上的少数关键特征点进行检测，训练成本较低，ASM算法的检测效果对训练数据集的敏感性较低，可以很容易地进行操作。本发明使用Lazy Snapping算法实现对耳廓地有效分割，并且使用坐标系变换和曲线拟合技术来提高耳廓检测结果的精确度。本发明所提出的耳廓检测技术运算速度快，可靠性高，容易实施，成本较低，可以有效地实现耳廓的检测。
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公开(公告)号：CN106650578A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610847141.6
申请日：2016-09-26
申请人： 浙江大学
CPC分类号： G06K9/00885 , G06K9/4604 , G06K9/6257 , G06K9/6267
摘要： 本发明公开了一种基于ASM算法和Lazy Snapping算法相结合的耳廓检测方法，该方法利用Haar特征构建耳朵检测器，检测出耳朵所在的矩形区域，只有仅仅对该区域进行图像处理操作，大大加快了运行速度。本发明使用简单低精度的耳朵模型来训练ASM检测器，进而对耳廓上的少数关键特征点进行检测，训练成本较低，ASM算法的检测效果对训练数据集的敏感性较低，可以很容易地进行操作。本发明使用Lazy Snapping算法实现对耳廓地有效分割，并且使用坐标系变换和曲线拟合技术来提高耳廓检测结果的精确度。本发明所提出的耳廓检测技术运算速度快，可靠性高，容易实施，成本较低，可以有效地实现耳廓的检测。
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公开(公告)号：CN118090853A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410059334.X
申请日：2024-01-16
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01N27/327 , G01N27/333 , G01N27/30 , B23K26/362 , C08J7/12 , C08L27/06 , C08K3/36
摘要： 本发明公开了一种基于激光诱导石墨烯的聚合物薄膜柔性葡萄糖检测工作电极，由下至上依次包括柔性基底，石墨烯导电层，催化层，抗干扰层，葡萄糖氧化酶层，扩散抑制层；抗干扰层为聚吡咯膜层；扩散抑制层为改性聚氯乙烯膜层。本发明能有效过滤体液中的常见干扰物质，具有较大的葡萄糖检测线性范围。
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