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公开(公告)号：CN115587713A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211386315.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的海洋牧场灾害决策方法。方法包括：交互环境模块构建海洋牧场的虚拟牧场海域；灾害判断模块判断海洋牧场是否发生灾害，通过动作空间模块对虚拟牧场海域采取预设灾后动作输出反馈结果；决策模块输出初步决策数据；灾害判断模块判断海洋牧场灾害是否结束输出判断结果；奖励更新模块计算奖励值；修正后依次输入参数优化模块和决策模块中更新优化；重复获得训练完成的灾害判断模块和决策模块；灾害判断模块判断海洋牧场发生灾害，训练完成的决策模块输出监测决策数据，根据监测决策数据对发生灾害的海洋牧场进行决策。本发明能够提高海洋牧场灾害决策准确率和灵活性，解决风险灾害决策技术落后等问题，提升了管控效率。
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