公开(公告)号：CN108982548A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810801987.5

申请日：2018-07-20

申请人： 浙江大学

发明人： 宋沛林 ,  黄敬峰

IPC分类号： G01N22/04

摘要： 本发明公开了一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法，包括：得到土壤组分空间分布影像和各个波段的微波亮温空间分布影像；利用K波段的垂直和水平极化亮温数据计算地表平均有效温度，利用X波段的垂直和水平极化亮温数据构建X波段的微波亮温极化差指数；将地表平均有效温度和X波段的微波亮温极化差指数代入土壤介电常数的数学模型和微波辐射传输模型，求解植被光学厚度和土壤介电常数；将土壤介电常数，代入土壤水分含量反演模型，计算得到地表土壤水分含量。经验证，相比原算法得出的数据值，由改进后的反演算法计算得出的土壤含水量数据值在多水地表条件下，拥有更高的反演精度。

公开(公告)号：CN108982548B

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201810801987.5

申请日：2018-07-20

申请人： 浙江大学

发明人： 宋沛林 ,  黄敬峰

IPC分类号： G01N22/04

摘要： 本发明公开了一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法，包括：得到土壤组分空间分布影像和各个波段的微波亮温空间分布影像；利用K波段的垂直和水平极化亮温数据计算地表平均有效温度，利用X波段的垂直和水平极化亮温数据构建X波段的微波亮温极化差指数；将地表平均有效温度和X波段的微波亮温极化差指数代入土壤介电常数的数学模型和微波辐射传输模型，求解植被光学厚度和土壤介电常数；将土壤介电常数，代入土壤水分含量反演模型，计算得到地表土壤水分含量。经验证，相比原算法得出的数据值，由改进后的反演算法计算得出的土壤含水量数据值在多水地表条件下，拥有更高的反演精度。

公开(公告)号：CN108268735A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810083706.7

申请日：2018-01-29

申请人： 浙江大学

发明人： 宋沛林 ,  黄敬峰

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06F17/30 ,  G06T3/40

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感卫星融合数据的地表土壤水分降尺度方法，特别适用于多云雨地区，包括：收集并整理被动微波土壤水分数据集、LST和NDVI数据集以及DEM数据；利用NDVI和DEM数据集作为辅助数据，对受云雨影响导致像元缺失严重的LST影像进行空间插值，得到接近研究区全覆盖的逐日地表温度LST数据集；利用地理加权回归模型构建微波土壤水分和光学遥感LST、NDVI之间的数学关系模型，并利用该模型，获得高空间分辨率的地表土壤水分数据集。本发明有效提升了降尺度结果的可靠性和降尺度在大范围研究区内的普适性，改善了在多云雨地区对土壤水分含量进行大范围空间制图与监测的精度和效率。