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公开(公告)号：CN113643821B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111190634.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多中心知识图谱联合决策支持方法与系统，利用医学知识图谱技术和区块链技术，通过本地知识图谱和链上同步图谱相结合的方式，实现临床数据的本地语义推理和链上结果汇总，从而在原始医疗数据不出医院的情况下，依靠知识图谱技术综合患者碎片化的跨机构医疗数据，基于演绎推理和循证医学，给出包含完整患者临床证据的、可解释的临床决策支持。本发明将患者身份信息进行匿名化比对，保证数据在院外环节和匹配环节的完全加密，将三元组节点结构信息进行编码映射和非对称加密，保证数据在传输过程中的安全以及只有有权限的参与中心可以解密数据，有效保证了多中心联合推理过程中的数据安全和隐私保障。
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公开(公告)号：CN118335360B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410777261.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型知识增强的交互式临床决策支持系统与方法。本发明在每轮与大模型交互结束时，基于交互内容更新交互图谱。将交互图谱的嵌入表示作为状态，将问诊、查体或辅助检查等作为可执行的行动，通过强化学习方法优化诊断过程，提高诊断的准确性和效率。通过分析多轮问诊的交互图谱中的变化生成推理路径，基于推理路径生成交互图谱的反事实状态，基于反事实状态计算各推理路径的重要性，将重要推理路径输入大模型生成自然语言描述，能够提高多轮问诊中从医疗知识图谱检索知识的质量，为大模型输入提供更加可信的知识表示，提高大模型生成内容的质量与可信度。
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公开(公告)号：CN118335360A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410777261.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型知识增强的交互式临床决策支持系统与方法。本发明在每轮与大模型交互结束时，基于交互内容更新交互图谱。将交互图谱的嵌入表示作为状态，将问诊、查体或辅助检查等作为可执行的行动，通过强化学习方法优化诊断过程，提高诊断的准确性和效率。通过分析多轮问诊的交互图谱中的变化生成推理路径，基于推理路径生成交互图谱的反事实状态，基于反事实状态计算各推理路径的重要性，将重要推理路径输入大模型生成自然语言描述，能够提高多轮问诊中从医疗知识图谱检索知识的质量，为大模型输入提供更加可信的知识表示，提高大模型生成内容的质量与可信度。
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公开(公告)号：CN113643821A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111190634.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多中心知识图谱联合决策支持方法与系统，利用医学知识图谱技术和区块链技术，通过本地知识图谱和链上同步图谱相结合的方式，实现临床数据的本地语义推理和链上结果汇总，从而在原始医疗数据不出医院的情况下，依靠知识图谱技术综合患者碎片化的跨机构医疗数据，基于演绎推理和循证医学，给出包含完整患者临床证据的、可解释的临床决策支持。本发明将患者身份信息进行匿名化比对，保证数据在院外环节和匹配环节的完全加密，将三元组节点结构信息进行编码映射和非对称加密，保证数据在传输过程中的安全以及只有有权限的参与中心可以解密数据，有效保证了多中心联合推理过程中的数据安全和隐私保障。
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