公开(公告)号：CN108665412B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201810231724.5

申请日：2018-03-20

申请人： 浙江大学

发明人： 冯华君 ,  张承志 ,  徐之海 ,  李奇 ,  陈跃庭

IPC分类号： G06T3/40

摘要： 本发明提出了一种利用自然图像先验知识进行多帧图像超分辨重建的方法。本发明在利用一系列低分辨率图像进行超分辨重建的过程中，引入学习得到的专家场模型作为自然图像先验知识，提高多帧图像超分辨重建的质量。相对于传统的贝叶斯多帧图像超分辨方法所使用的L1范数、全变分等先验知识，本发明使用的自然图像先验知识是通过图像数据库训练得到的专家场模型，能更好地提取自然场景的统计特征，从而获得更好的超分辨重建效果。本发明简化了多帧超分辨的部分过程，缩短了计算时间。

公开(公告)号：CN108665412A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810231724.5

申请日：2018-03-20

申请人： 浙江大学

发明人： 冯华君 ,  张承志 ,  徐之海 ,  李奇 ,  陈跃庭

IPC分类号： G06T3/40

摘要： 本发明提出了一种利用自然图像先验知识进行多帧图像超分辨重建的方法。本发明在利用一系列低分辨率图像进行超分辨重建的过程中，引入学习得到的专家场模型作为自然图像先验知识，提高多帧图像超分辨重建的质量。相对于传统的贝叶斯多帧图像超分辨方法所使用的L1范数、全变分等先验知识，本发明使用的自然图像先验知识是通过图像数据库训练得到的专家场模型，能更好地提取自然场景的统计特征，从而获得更好的超分辨重建效果。本发明简化了多帧超分辨的部分过程，缩短了计算时间。

公开(公告)号：CN107451964A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710576126.7

申请日：2017-07-14

申请人： 浙江大学

发明人： 冯华君 ,  张承志 ,  徐之海

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种基于噪声方差分段估计的图像去噪方法，本发明基于图像小波细节系数的统计特性，用分段函数进行分析处理。首先将原始图像进行小波变换，然后根据Donoho方法得出噪声标准方差的初始估计值，最后将初始估计值进行分段处理，得到噪声标准方差的最终估计值。本发明能提高小波噪声方差估计的准确性，特别是在图像噪声较小和细节较多的图像中。本发明的方法无需复杂的计算，直接对图像的小波细节系数进行分段处理就可以在噪声较小时得到比较准确的估计，提高图像去噪效果，提升峰值信噪比PSNR。

公开(公告)号：CN107451964B

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201710576126.7

申请日：2017-07-14

申请人： 浙江大学

发明人： 冯华君 ,  张承志 ,  徐之海

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种基于噪声方差分段估计的图像去噪方法，本发明基于图像小波细节系数的统计特性，用分段函数进行分析处理。首先将原始图像进行小波变换，然后根据Donoho方法得出噪声标准方差的初始估计值，最后将初始估计值进行分段处理，得到噪声标准方差的最终估计值。本发明能提高小波噪声方差估计的准确性，特别是在图像噪声较小和细节较多的图像中。本发明的方法无需复杂的计算，直接对图像的小波细节系数进行分段处理就可以在噪声较小时得到比较准确的估计，提高图像去噪效果，提升峰值信噪比PSNR。