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公开(公告)号：CN118711379B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411196354.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 每日互动股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及交通技术领域，特别是涉及一种卡口设备位置校正方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标卡口设备对应的若干个目标车辆的车辆位置信息，将若干个目标车辆的车辆位置信息按照预设聚簇数量进行聚类处理，获取到若干个第二车辆位置信息簇，从若干个第二车辆位置信息簇中确定出目标车辆位置信息簇，当目标车辆位置信息簇的中心点表征的位置与目标卡口设备的位置信息表征的位置之间的距离大于预设的第二距离时，将目标车辆位置信息簇的中心点对应的位置信息确定为目标卡口设备对应的目标位置信息；本发明能够获得更接近于目标卡口设备真实位置的位置信息，进而提高对目标卡口设备的位置预测精准度。
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公开(公告)号：CN111340090B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010107969.4
申请日：2020-02-21
Applicant: 每日互动股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种图像特征比对方法、步态识别方法和设备。该方法包括：利用与图像特征提取神经网络联合训练得到的权重计算模块计算各个图像特征的权重，对各个图像特征进行加权处理，得到对比视频之间的距离。采用本方法能够提高步态识别结果的精度。
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公开(公告)号：CN113514877A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110766081.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应震级快速估算方法，包括：(1)地震波形数据采集及预处理；(2)构建QuakeNet模型，包括特征提取网络、震级快速估算网络、自适应决策网络、特征融合环节、特征补充网络和众包网络；(3)训练QuakeNet模型用以震级预测。本发明针对地震波形数据的时序性特点提取特征，并在估算过程中实现自适应决策，通过缩短输入波形长度来加快估算，从而扩大地震早期预警的有效范围。此外本发明针对手机数据做出了一些改进，能够在发挥智能手机数据优势的同时克服高噪声、低精度的缺点，达到一个较高的估算精度。
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公开(公告)号：CN112766057A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011614389.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 浙江大学 , 每日互动股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂场景细粒度属性驱动的步态数据集合成方法，并且使用此方法生成了一组可以有效提升步态识别性能的虚拟步态数据集。具体包括以下步骤：生成多属性的行人3D模型；获取用于绑定的行人步态动作；将步态动作绑定到生成的3D模型上，获得行走的3D行人模型；在3D引擎中搭建多角度步态数据捕获场景；采集步态剪影图数据和细粒度标签，并进行数据预处理；使用主流步态识别框架预训练检验生成的虚拟数据集的效果。本发明用于生成虚拟的行人步态数据集，生成的数据具有高质量，多视角，多属性等特点，主流算法使用本数据集进行预训练很好的提升了识别性能与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111241990A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010017865.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 浙江每日互动网络科技股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取初始图像和第一图像，所述初始图像为未附衣着的人像，所述第一图像为附有第一衣着的人像；根据所述初始图像，识别所述第一图像中所述第一衣着形成的轮廓区域；对所述第一图像中的所述轮廓区域进行模糊化处理；按照第二衣着对应的厚度阈值，对模糊化处理后的所述轮廓区域的轮廓厚度进行调整，得到第二图像。通过本发明的技术方案，实现了训练样本的获取过程的自动化和高效化，大大降低了获取训练样本所消耗时间成本和人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118675342A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411174661.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 每日互动股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种绿波断开方法、装置、设备及介质，涉及数据处理领域，所述方法能根据实际车流量获取预设时间片中道路交叉口标识对应的判断标识，当预设时间片中道路交叉口标识对应的判断标识为标识“1”时，将预设时间片作为目标时间片，将道路交叉口标识对应的道路交叉口作为目标时间片对应的目标道路交叉口并令目标绿波协调系统发出目标指令，使绿波控制结构在目标时间片的起始时间点关闭目标绿波协调系统对目标时间片对应的目标道路交叉口在目标绿波的主协调方向上的绿波控制功能，无需人工实现绿波断开且能够及时的将绿波断开，绿波断开可以使流量比发生较大变化的路口及时切换主协调方向，调整绿信比，从而提高道路的通行效率。
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公开(公告)号：CN111241990B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010017865.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 每日互动股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取初始图像和第一图像，所述初始图像为人像的轮廓图像，所述第一图像为附有第一衣着的人像；根据所述初始图像，识别所述第一图像中所述第一衣着形成的轮廓区域；对所述第一图像中的所述轮廓区域进行模糊化处理；按照第二衣着对应的厚度阈值，对模糊化处理后的所述轮廓区域的轮廓厚度进行调整，得到第二图像。通过本发明的技术方案，实现了训练样本的获取过程的自动化和高效化，大大降低了获取训练样本所消耗时间成本和人力成本。
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公开(公告)号：CN112733704B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110018036.2
申请日：2021-01-07
Applicant: 浙江大学 , 每日互动股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取用于步态识别的轮廓图集合，所述轮廓图集合中的每个轮廓图具有视角标识；为每个所述轮廓图确定对应的二维关节点坐标；基于每个所述轮廓图对应的所述二维关节点坐标，确定初始三维关节点坐标；将每个所述轮廓图对应的所述初始三维关节点坐标由自身所述视角标识对应的当前视角转换至指定视角，得到目标三维关节点坐标，作为步态识别的目标样本。通过本发明的技术方案，消除了样本间拍摄时的视角不同带来的差异，提升了样本的合理性，同时使得以此样本所得的步态识别模型的识别准确性得到提升。
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公开(公告)号：CN111538076B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010401636.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习特征融合的地震震级快速估算方法，包括：(1)收集大量的地震监测台站地面震动波形记录以及相应的地震目录；(2)计算数据样本的传统参数特征以及统计特征；(3)训练深度模型，提取数据样本中的图像特征以及时序特征；(4)融合数据样本提取出的各个特征，形成向量表征，对XGBoost模型进行训练，得到地震震级快速估算模型，进而利用该模型根据地震波形记录估算得到相应的地震震级。本发明利用了传统地震学的研究成果，将其与深度学习结合起来，并利用大量地震数据学习了一个地震震级快速估算模型，提高了地震震级快速估算的准确性。
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公开(公告)号：CN112733704A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110018036.2
申请日：2021-01-07
Applicant: 浙江大学 , 每日互动股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取用于步态识别的轮廓图集合，所述轮廓图集合中的每个轮廓图具有视角标识；为每个所述轮廓图确定对应的二维关节点坐标；基于每个所述轮廓图对应的所述二维关节点坐标，确定初始三维关节点坐标；将每个所述轮廓图对应的所述初始三维关节点坐标由自身所述视角标识对应的当前视角转换至指定视角，得到目标三维关节点坐标，作为步态识别的目标样本。通过本发明的技术方案，消除了样本间拍摄时的视角不同带来的差异，提升了样本的合理性，同时使得以此样本所得的步态识别模型的识别准确性得到提升。
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