一种基于代谢组学的代谢物组合模型的数据迭代处理方法

    公开(公告)号:CN117133377A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311403314.1

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及代谢组学与代谢物模型数据处理领域,尤其涉及一种基于代谢组学的代谢物组合模型的数据迭代处理方法,包括:S1、基于代谢组学建立代谢物组合模型的基础数据集;S2、利用所述基础数据集根据代谢物组合模型进行数据迭代处理得到实时代谢物组合模型迭代结果;S3、利用所述实时代谢物组合模型迭代结果基于代谢组学进行复验处理得到数据迭代处理结果,在代谢组学及其产物数据的基础上,使用并调整代谢物组合模型的结构与输出,实现了代谢物数据的迭代调整,并引入代谢通路图的酶作为辅助,保证数据快速迭代的同时模型输出的稳定与非离散性。

    一种基于代谢组学的代谢物组合模型的数据迭代处理方法

    公开(公告)号:CN117133377B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311403314.1

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及代谢组学与代谢物模型数据处理领域,尤其涉及一种基于代谢组学的代谢物组合模型的数据迭代处理方法,包括:S1、基于代谢组学建立代谢物组合模型的基础数据集;S2、利用所述基础数据集根据代谢物组合模型进行数据迭代处理得到实时代谢物组合模型迭代结果;S3、利用所述实时代谢物组合模型迭代结果基于代谢组学进行复验处理得到数据迭代处理结果,在代谢组学及其产物数据的基础上,使用并调整代谢物组合模型的结构与输出,实现了代谢物数据的迭代调整,并引入代谢通路图的酶作为辅助,保证数据快速迭代的同时模型输出的稳定与非离散性。

    香兰素在制备尼克酰胺-N-甲基转移酶抑制剂中的应用

    公开(公告)号:CN112494467A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011399745.1

    申请日:2020-12-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种香兰素在制备尼克酰胺‑N‑甲基转移酶抑制剂中的应用。所述抑制剂由中药单体香兰素与药学可用的辅料制成。本发明通过体内外抑制NNMT表达和酶活性而抑制多种结直肠癌细胞株的增殖,发挥抗肿瘤作用。本发明研究表明香兰素在体外可减弱NNMT高表达导致的结直肠癌细胞株对5‑FU的耐药性,而增强化疗敏感性;通过诱导细胞内ROS产生和线粒体损伤导致NNMT高表达的结直肠癌细胞株细胞凋亡增加;可以增强5‑氟尿嘧啶对肿瘤增殖的抑制作用和凋亡率,增强化疗效果。香兰素可作为NNMT抑制剂用于制备抗结直肠癌的药物或辅助化疗药物,具有较好的应用前景。

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