公开(公告)号：CN116933175A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310820835.0

申请日：2023-07-05

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司

Inventor： 李承汉 ,  廖一璞 ,  孙可 ,  刘剑 ,  顾益磊 ,  朱磊 ,  刁瑞盛 ,  孙荣家 ,  张志鹏 ,  孔锋峰 ,  姜昀芃 ,  姜昱昀 ,  卫炜 ,  汤凯骏 ,  朱苑祺 ,  罗曼 ,  郑夏晖

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  B60L53/62

Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括：通过变分模态分解方法对时间序列进行分解得到第一固有模态分量以及剩余残差分量；通过自适应噪声完备集合经验模态分解方法对剩余残差分量进行分解，得到第二固有模态分量；计算第二固有模态分量的样本熵，并将样本熵的值相似的第二固有模态分量合并得到高频、中频以及低频分量；通过双向长短期记忆网络对第一固有模态分量和高频、中频以及低频分量进行预测，得到第一预测结果和第二预测结果，并得到最终的预测结果。本发明对时间序列进行两阶段的分解，实现更细粒度的剩余分量分解，从而消除电动汽车充电行为随机性对预测模型有效性的限制，提高了电动汽车充电负荷预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN114936527B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210627947.X

申请日：2022-06-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张静 ,  曹静 ,  刁瑞盛 ,  李承汉 ,  廖一璞 ,  项中明 ,  黄莹 ,  孙方圆 ,  刘展宁 ,  潘武略

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，包括：(1)针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流以及SCADA数据，形成电网运行方式文件；(2)对电网不同运行方式进行仿真分析，得出相应运行方式的输电断面功率极限值；(3)使用潮流态信息作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；(4)采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；(5)利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程，训练并定期更新机器学习模型，可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系，从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。

公开(公告)号：CN114936527A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210627947.X

申请日：2022-06-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张静 ,  曹静 ,  刁瑞盛 ,  李承汉 ,  廖一璞 ,  项中明 ,  黄莹 ,  孙方圆 ,  刘展宁 ,  潘武略

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，包括：(1)针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流以及SCADA数据，形成电网运行方式文件；(2)对电网不同运行方式进行仿真分析，得出相应运行方式的输电断面功率极限值；(3)使用潮流态信息作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；(4)采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；(5)利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程，训练并定期更新机器学习模型，可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系，从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。