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公开(公告)号：CN104574412A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510031574.X
申请日：2015-01-22
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T5/003 , G06T2207/10032
摘要： 本发明提出了一种非均匀云雾条件下的遥感图像去雾方法，其实施步骤如下：（1）输入一副有雾遥感图像，进行非均匀云雾预处理，获取雾气影响均匀的退化图像；（2）通过基本去雾算法获取均匀退化图像的透过率和天光值；（3）根据所述的透过率利用广义高斯分布求解出图像的大气点扩散函数；（4）利用上述求得的天光值，退化图像透过率和图像的大气点扩散函数，结合大气多次散射图像退化模型，获取最终的去雾图像。本发明针对非均匀云雾造成的遥感图像退化问题，利用图像信息来实现非均匀云雾去除，并从图像上获取图像透过率，求解大气点扩散函数，最终利用大气多次散射图像模型实现了图像最终去雾，提高了图像的对比度和清晰度，增加图像细节。
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公开(公告)号：CN106651847B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201611192450.0
申请日：2016-12-21
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种遥感图像的云雾信息探测方法，包括如下步骤：输入遥感图像，获取粗糙云雾估计信息。利用暗原色先验获取图像场景的粗糙透过率图和场景的大气天光值，获取精细透过率图。根据大气多次散射图像模型，提取模型中大气分量，将该分量同粗糙云雾估计信息叠加，得到云雾空间强度分布图。依据地面观测点得到的观测数据和云雾空间强度分布图中对应点的数值，利用对数函数进行数据拟合，从而获取实际场景所需探测物理量和云雾空间强度分布信息之间的映射关系，实现云雾大气信息的定量化测量。本发明基于图像处理的，从图像上获取的场景的大气云雾强度和空间分布信息，为城市的空气环境污染监测，提供了一种便捷有效的检测方法。
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公开(公告)号：CN103886584A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410051857.6
申请日：2014-02-14
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种大气点扩散函数实时标定方法。本发明包括如下步骤：（1）系统脉冲激光发射；（2）光束经过大气的下行散射，地面反射和大气的上行散射，最终返回到系统的光学接受部分；（3）经过线阵光子探测器采集的信号，通过和原始的发射光波的函数利用傅里叶变换进行解算获取像素级的点扩散函数；（4）通过用广义高斯分布来进行插值我们可以得到亚像素进度的点扩散函数。本发明基于激光直接探测的方法来实时的获取大气中的点扩散函数，并通过对于最终点扩散函数的曲线拟合和插值，获取亚像素级精度的点扩散函数。本发明方法可应用于遥感高精度成像领域，为星载图像的高分辨率校正提供准确的点扩散函数。
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公开(公告)号：CN105913387B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201610205707.5
申请日：2016-04-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提出了一种基于Angstrom指数的多波段图像去雾方法，该方法具体为：输入多波段图像，在可见光波段范围任选3个波段，构建输入图像获取大气天光位置和场景粗透过率；任选两个波段，结合粗透过率，利用导向滤波器获取精细透过率；利用精细透过率和相应波长，根据Angstrom指数关系，获取场景Angstrom指数，计算遥感图像任意其他波段的场景透过率；利用各波段透过率和大气天光位置，结合大气退化模型，获取最终的去雾图像。本方法针对多波段遥感图像的特点，从图像上选取少量波段获取透过率信息，并利用Angstrom指数关系推演出其他波段的透过率，从而降低了恢复算法的工作量，并最终实现多波段图像的全波段遥感快速去雾恢复，提高了图像的对比度和清晰度，增加图像细节。
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公开(公告)号：CN106651847A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611192450.0
申请日：2016-12-21
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种遥感图像的云雾信息探测方法，包括如下步骤：输入遥感图像，获取粗糙云雾估计信息。利用暗原色先验获取图像场景的粗糙透过率图和场景的大气天光值，获取精细透过率图。根据大气多次散射图像模型，提取模型中大气分量，将该分量同粗糙云雾估计信息叠加，得到云雾空间强度分布图。依据地面观测点得到的观测数据和云雾空间强度分布图中对应点的数值，利用对数函数进行数据拟合，从而获取实际场景所需探测物理量和云雾空间强度分布信息之间的映射关系，实现云雾大气信息的定量化测量。本发明基于图像处理的，从图像上获取的场景的大气云雾强度和空间分布信息，为城市的空气环境污染监测，提供了一种便捷有效的检测方法。
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公开(公告)号：CN105913387A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610205707.5
申请日：2016-04-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提出了一种基于Angstrom指数的多波段图像去雾方法，该方法具体为：输入多波段图像，在可见光波段范围任选3个波段，构建输入图像获取大气天光位置和场景粗透过率；任选两个波段，结合粗透过率，利用导向滤波器获取精细透过率；利用精细透过率和相应波长，根据Angstrom指数关系，获取场景Angstrom指数，计算遥感图像任意其他波段的场景透过率；利用各波段透过率和大气天光位置，结合大气退化模型，获取最终的去雾图像。本方法针对多波段遥感图像的特点，从图像上选取少量波段获取透过率信息，并利用Angstrom指数关系推演出其他波段的透过率，从而降低了恢复算法的工作量，并最终实现多波段图像的全波段遥感快速去雾恢复，提高了图像的对比度和清晰度，增加图像细节。
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公开(公告)号：CN103886584B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410051857.6
申请日：2014-02-14
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种大气点扩散函数实时标定方法。本发明包括如下步骤：（1）系统脉冲激光发射；（2）光束经过大气的下行散射，地面反射和大气的上行散射，最终返回到系统的光学接受部分；（3）经过线阵光子探测器采集的信号，通过和原始的发射光波的函数利用傅里叶变换进行解算获取像素级的点扩散函数；（4）通过用广义高斯分布来进行插值我们可以得到亚像素进度的点扩散函数。本发明基于激光直接探测的方法来实时的获取大气中的点扩散函数，并通过对于最终点扩散函数的曲线拟合和插值，获取亚像素级精度的点扩散函数。本发明方法可应用于遥感高精度成像领域，为星载图像的高分辨率校正提供准确的点扩散函数。
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