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公开(公告)号:CN113656906B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202110863191.4
申请日:2021-07-29
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法。该方法针对在燃气轮机运行过程中持续出现的大范围非平稳运行工况,通过秩向量抽取数据波动趋势转换为有限的符号序列集合,利用多变量符号转移熵对变量间信息传递的方向与强度进行量化评估。同时设计统计假设检验流程,通过对变量时序信息随机重组作为参照组,判断实际变量因果关系的显著性,实现了对变量间冗杂的虚假因果关系的简化。最后建立多变量因果连接网络。本发明不仅能够揭示大范围非平稳过程的变量因果关系,还具有对恶劣工业环境中噪声干扰的鲁棒性,以数据驱动的方式建立系统底层交互机制模型,为燃气轮机系统的状态评估、故障传播路径分析提供高效可靠的新思路。
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公开(公告)号:CN113656906A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110863191.4
申请日:2021-07-29
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种面向燃气轮机的非平稳多变量因果关系分析方法。该方法针对在燃气轮机运行过程中持续出现的大范围非平稳运行工况,通过秩向量抽取数据波动趋势转换为有限的符号序列集合,利用多变量符号转移熵对变量间信息传递的方向与强度进行量化评估。同时设计统计假设检验流程,通过对变量时序信息随机重组作为参照组,判断实际变量因果关系的显著性,实现了对变量间冗杂的虚假因果关系的简化。最后建立多变量因果连接网络。本发明不仅能够揭示大范围非平稳过程的变量因果关系,还具有对恶劣工业环境中噪声干扰的鲁棒性,以数据驱动的方式建立系统底层交互机制模型,为燃气轮机系统的状态评估、故障传播路径分析提供高效可靠的新思路。
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公开(公告)号:CN116432444A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310349565.X
申请日:2023-04-04
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于动态因果图分析的燃气轮机压气机水洗预警方法。该方法从变量间因果关系动态变化的角度切入,以动态因果图的形式表征退化过程系统内部机理的变化,将抽象的退化趋势跟踪问题转化为直观的系统因果关系相对变化分析问题,并据此构建动态因果图演化,根据当前因果图与各退化阶段代表性因果模式的相似度匹配结果进行压气机叶片结垢程度预警。本发明用动态因果图表征缓变故障演化过程中时间空间双重维度的退化机理,将结垢性能下降趋势辨识问题转化为系统因果关系相对变化分析问题,为燃气轮机压气机系统的性能退化状态评估、水洗预警决策提供高效可靠的新思路。
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