NMDAR抑制剂和T型钙离子通道抑制剂的组合对抑郁症的治疗和药物

    公开(公告)号:CN108853510B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201810432836.7

    申请日:2018-05-08

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61K45/06 A61P25/24

    摘要: 本发明提供了用于治疗抑郁症的药物组合物,其包括:组分(a)N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂;和组分(b)T型钙离子通道抑制剂,其中施用于对象的所述组分(a)和组分(b)的其中至少一种的治疗有效量低于不存在另一组分时施用的所述组分的治疗有效量。本发明还提供了组分(a)N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂;和组分(b)T型钙离子通道抑制剂联合用于制备治疗抑郁症的药物的用途。本发明还提供了用所述药物或药物组合物治疗抑郁症的方法。

    T型钙离子通道抑制剂治疗抑郁症的方法和药物

    公开(公告)号:CN115025224A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210680979.6

    申请日:2018-05-08

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61K45/00 A61K45/06 A61P25/24

    摘要: 本发明提供了用于治疗抑郁症的药物组合物,其包括T型钙离子通道抑制剂,或是T型钙离子通道抑制剂和N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂的组合。本发明还提供了T型钙离子通道抑制剂,或是T型钙离子通道抑制剂和N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂的组合在用于治疗抑郁症的方法或用于制备治疗抑郁症的药物的方法。

    治疗抑郁症的方法和药物组合物

    公开(公告)号:CN108853502B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN201710322647.X

    申请日:2017-05-09

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明为治疗抑郁症的方法和药物组合物,提供了抑制外侧缰核中簇状放电的试剂在制备治疗抑郁症的药物中的用途,其中所述抑制外侧缰核中簇状放电的试剂为N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂和/或T型钙离子通道抑制剂。本发明还提供了治疗抑郁症的药物组合物,其中包含抑制外侧缰核中簇状放电的试剂。本发明还提供了筛选治疗抑郁症的潜在物质的方法,包括给抑郁症动物模型施用待筛选的测试物的步骤,其中所述抑郁症动物模型存在外侧缰核神经元簇状放电的异常发放。

    联合用药治疗抑郁症的方法和药物组合物

    公开(公告)号:CN115025227A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210682480.9

    申请日:2018-05-08

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61K45/06 A61P25/24

    摘要: 本发明提供了用于治疗抑郁症的药物组合物,其包括:组分(a)N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂;和组分(b)T型钙离子通道抑制剂,其中施用于对象的所述组分(a)和组分(b)的其中至少一种的治疗有效量低于不存在另一组分时施用的所述组分的治疗有效量。本发明还提供了组分(a)N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂;和组分(b)T型钙离子通道抑制剂联合用于制备治疗抑郁症的药物的用途。本发明还提供了用所述药物或药物组合物治疗抑郁症的方法。

    T型钙离子通道抑制剂对抑郁症的调节和用途

    公开(公告)号:CN108853504B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201810432837.1

    申请日:2018-05-08

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61K45/00 A61K45/06 A61P25/24

    摘要: 本发明提供了用于治疗抑郁症的药物组合物,其包括T型钙离子通道抑制剂,或是T型钙离子通道抑制剂和N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂的组合。本发明还提供了T型钙离子通道抑制剂,或是T型钙离子通道抑制剂和N‑甲基‑D‑天冬氨酸受体抑制剂的组合在用于治疗抑郁症的方法或用于制备治疗抑郁症的药物的方法。

    一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统

    公开(公告)号:CN114081494A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202210076261.6

    申请日:2022-01-21

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序,计算机存储器中存有训练好的抑郁状态检测模型,抑郁状态检测模型使用多组不同种类的弱分类器构建而成,每个弱分类器从训练集与测试集中构建的子特征空间中选取部分特征值进行训练;计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取大脑外侧缰核信号,输入到训练好的检测模型后,提取每个时间片的高维度特征向量,对每个弱分类器推断的抑郁与非抑郁标签进行统计,采用多数表决制生成每个时间片对应的预测标签。本发明可以提高检测精度,对抑郁症的临床诊断、评估和治疗具有重要意义。

    基于社交条件反射的社交识别评估系统和其用途

    公开(公告)号:CN113367078A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110468627.X

    申请日:2021-04-28

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A01K15/02 A01K15/04

    摘要: 本发明提供了一种用于受试动物的基于社交条件反射的社交识别评估系统,其包括固定舱和旋转舱,所述旋转舱包括两个或多个分隔的舱室,可转动至将所述两个或多个分隔的舱室中的任意一个单独与所述固定舱接驳的位置,使得所述固定舱中的受试动物接受到一个旋转舱的舱室中的社交对象动物的信息,包括视觉信息、嗅觉信息或听觉信息中的一种或多种。本发明还提供了所述社交识别评估系统通过受试动物与不同社交个体偶联非条件刺激,以此评估和检测受试动物的社交反应,以及对受试动物进行社交条件反射的训练的方法。