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公开(公告)号：CN101639938B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN200910102322.6
申请日：2009-08-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原算法，(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，并与消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。本发明方法能够有效抑制迭代算法复原图像中产生的中、高频振铃，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。
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公开(公告)号：CN101639938A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910102322.6
申请日：2009-08-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原算法，(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，并与消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。本发明方法能够有效抑制迭代算法复原图像中产生的中、高频振铃，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。
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公开(公告)号：CN101656883A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910152568.4
申请日：2009-09-17
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种稳定成像系统中基于最小二乘支持向量机运动预测的实时补偿方法。该方法首先建立一个最小二乘支持向量机运动预测模型并设定参数，然后收集成像系统运动探测数据对运动预测模型进行训练，接着每当输入当前时刻获取的运动矢量值，就能输出未来某时刻的运动矢量预测值，最后稳定补偿系统将运动预测值经数模转换生成补偿量来控制补偿机构对当前相机运动进行实时补偿。本发明能够在相机运动模型未知的情况下，快速并准确地预测出相机当前的运动状态，从而达到对运动探测延迟预估补偿的目的，实现相机运动的实时补偿，能够提高稳定成像系统的工作性能。
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公开(公告)号：CN101656883B
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200910152568.4
申请日：2009-09-17
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种稳定成像系统中基于最小二乘支持向量机运动预测的实时补偿方法。该方法首先建立一个最小二乘支持向量机运动预测模型并设定参数，然后收集成像系统运动探测数据对运动预测模型进行训练，接着每当输入当前时刻获取的运动矢量值，就能输出未来某时刻的运动矢量预测值，最后稳定补偿系统将运动预测值经数模转换生成补偿量来控制补偿机构对当前相机运动进行实时补偿。本发明能够在相机运动模型未知的情况下，快速并准确地预测出相机当前的运动状态，从而达到对运动探测延迟预估补偿的目的，实现相机运动的实时补偿，能够提高稳定成像系统的工作性能。
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