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公开(公告)号:CN115438187A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210961821.6
申请日:2022-08-11
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02
摘要: 本申请实施例公开了一种实体预测方法及装置,其中方法包括:将待预测三元组对应的文本序列输入第一实体表征模型,其中待预测三元组包含已知实体、已知实体与待预测实体之间的关系以及待预测实体,得到待预测实体的表征向量;利用待预测实体的表征向量在预先构建的知识仓库中查询,得到表征向量与待预测实体的表征向量之间的相似度满足预设相似度要求的实体作为候选实体,其中知识仓库包含各实体对应的表征向量;将待预测实体的表征向量和候选实体输入第一表征映射模型,得到待预测实体在各候选实体上的预测置信度;依据待预测实体在各候选实体上的预测置信度,从候选实体中确定待预测实体的预测结果。通过本申请能够高效地实现实体预测。
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公开(公告)号:CN115563976A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202210967061.X
申请日:2022-08-11
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本申请实施例公开了一种文本预测方法、用于文本预测的模型建立方法及装置。主要技术方案包括:获取待预测文本序列以及与待预测文本序列相关的图像序列;将待预测文本序列和图像序列输入文本表征模型,得到待预测文本序列的文本表征;文本表征模型包括文本编码器、图像编码器和聚合编码器;文本编码器对待预测文本序列进行编码,得到待预测文本序列的第一向量表示;图像编码器对图像序列进行编码,得到图像序列的第二向量表示;聚合编码器对第一向量表示与第二向量表示进行基于关联度的聚合处理,得到待预测文本序列的文本表征;将待预测文本序列的文本表征输入表征映射模型,得到针对待预测文本序列的预测结果。本申请能够提高文本预测的准确性。
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