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公开(公告)号:CN112461820B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202011241593.2
申请日:2020-11-09
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G01N21/78 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种基于比色胶囊图像识别的茶叶氨基酸含量测定方法,属于食品检测领域。所述方法包括:(1)配制显色反应试剂磷酸缓冲液和茚三酮溶液,分别冷冻固化成若干份固定量的单元块,制得胶囊1和胶囊2;(2)茶叶样品为热水提取液;(3)融化胶囊1和胶囊2,与茶叶提取液反应得到样品显色液;(4)拍照采集样品显色图像,提取图像RGB数据;(5)将图像数据输入标准浓度模型中,运行输出氨基酸预测浓度值;所述标准浓度模型以谷氨酸为氨基酸标准液,建立的浓度‑图像的数学模型。本发明建立了标准浓度与图像对应的模型,通过图像识别预测氨基酸含量,可以快速、准确获得茶叶中游离氨基酸含量。
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公开(公告)号:CN112461820A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011241593.2
申请日:2020-11-09
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于比色胶囊图像识别的茶叶氨基酸含量测定方法,属于食品检测领域。所述方法包括:(1)配制显色反应试剂磷酸缓冲液和茚三酮溶液,分别冷冻固化成若干份固定量的单元块,制得胶囊1和胶囊2;(2)茶叶样品为热水提取液;(3)融化胶囊1和胶囊2,与茶叶提取液反应得到样品显色液;(4)拍照采集样品显色图像,提取图像RGB数据;(5)将图像数据输入标准浓度模型中,运行输出氨基酸预测浓度值;所述标准浓度模型以谷氨酸为氨基酸标准液,建立的浓度‑图像的数学模型。本发明建立了标准浓度与图像对应的模型,通过图像识别预测氨基酸含量,可以快速、准确获得茶叶中游离氨基酸含量。
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