公开(公告)号：CN112711907A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011586575.8

申请日：2020-12-29

申请人： 浙江大学

发明人： 高艺 ,  董玮 ,  邱福建

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F16/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/22

摘要： 一种基于能耗的制造业设备产量分析方法，包括：采集设备能耗数据，并采集设备计件数据；将能耗数据按时段划分；查询并计算时段能耗数据对应的设备产量；取出能耗数据中的有功总功率部分，构造时段功率序列；按照功率序列长度的最大值，对各时段功率序列进行填充，并将对应时段产量作为该功率序列的标签；搭建卷积神经网络，利用各设备数据集训练相应的神经网络模型；模型精度无法继续提升时对模型进行固化保存，并在第三方程序中加载固化的模型；将新采集的能耗数据按时段划分；提取能耗数据功率部分构造功率序列；按照模型输入维度对功率序列进行填充；将处理后的功率序列作为模型的输入，将模型的输出进行处理后得到设备的时段产量。

公开(公告)号：CN112711907B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202011586575.8

申请日：2020-12-29

申请人： 浙江大学

发明人： 高艺 ,  董玮 ,  邱福建

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F16/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/22

摘要： 一种基于能耗的制造业设备产量分析方法，包括：采集设备能耗数据，并采集设备计件数据；将能耗数据按时段划分；查询并计算时段能耗数据对应的设备产量；取出能耗数据中的有功总功率部分，构造时段功率序列；按照功率序列长度的最大值，对各时段功率序列进行填充，并将对应时段产量作为该功率序列的标签；搭建卷积神经网络，利用各设备数据集训练相应的神经网络模型；模型精度无法继续提升时对模型进行固化保存，并在第三方程序中加载固化的模型；将新采集的能耗数据按时段划分；提取能耗数据功率部分构造功率序列；按照模型输入维度对功率序列进行填充；将处理后的功率序列作为模型的输入，将模型的输出进行处理后得到设备的时段产量。