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公开(公告)号：CN104063487B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410316850.2
申请日：2014-07-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库及K-D树索引的文件数据管理方法，包括如下步骤：采用一致性哈希算法对文件进行分布存储，将文件的MD5值作为该文件的哈希值，将哈希值与集群中的服务器建立映射关系，从而将不同哈希值的文件分布到不同的服务器上；在元数据管理服务器端构建关系型数据库，对文件元数据库表结构进行设计；根据文件元数据库表字段数量构建多维检索树；根据服务器端接收的查询请求类型，进行相应查询，返回查询结果。本发明利用关系型数据库和内存中的文件索引，既保证了模糊检索的可用性，也保证了范围检索的高效性，在海量文件资料管理领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104063482B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410313907.3
申请日：2014-07-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种面向不动产登记的业务数据整合方法，包括如下步骤：根据房产、宗地、林地、草原等不动产登记单元的不同结构构建不动产登记统一数据模型；针对每种异构数据库与统一数据模型之间的数据联系建立数据转换规则；采用ETL技术将不同类型的不动产数据转换成符合不动产登记规则的数据；建立房产、草原、林地与宗地之间的关系，完成业务数据的整合。本发明在不动产登记领域具有重要的实际应用价值，有效减少了人为操作的繁琐性，并且确保了经过转换后的不动产业务数据正确并且可用，应用前景较为广阔。
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公开(公告)号：CN104063487A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410316850.2
申请日：2014-07-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30094 , G06F17/30097 , G06F17/30327 , G06F17/30333 , G06F17/30595
摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库及K-D树索引的文件数据管理方法，包括如下步骤：采用一致性哈希算法对文件进行分布存储，将文件的MD5值作为该文件的哈希值，将哈希值与集群中的服务器建立映射关系，从而将不同哈希值的文件分布到不同的服务器上；在元数据管理服务器端构建关系型数据库，对文件元数据库表结构进行设计；根据文件元数据库表字段数量构建多维检索树；根据服务器端接收的查询请求类型，进行相应查询，返回查询结果。本发明利用关系型数据库和内存中的文件索引，既保证了模糊检索的可用性，也保证了范围检索的高效性，在海量文件资料管理领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104063482A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410313907.3
申请日：2014-07-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30569 , G06F17/30595
摘要： 本发明公开了一种面向不动产登记的业务数据整合方法，包括如下步骤：根据房产、宗地、林地、草原等不动产登记单元的不同结构构建不动产登记统一数据模型；针对每种异构数据库与统一数据模型之间的数据联系建立数据转换规则；采用ETL技术将不同类型的不动产数据转换成符合不动产登记规则的数据；建立房产、草原、林地与宗地之间的关系，完成业务数据的整合。本发明在不动产登记领域具有重要的实际应用价值，有效减少了人为操作的繁琐性，并且确保了经过转换后的不动产业务数据正确并且可用，应用前景较为广阔。
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公开(公告)号：CN104050283A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410301833.1
申请日：2014-06-27
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30327
摘要： 本发明公开了一种适用于高维散乱点云的索引查询方法。包括如下步骤：1）将散乱点云数据中每一个点的坐标存于逻辑主节点；2）逻辑主节点将每一个点的id及其第j维坐标信息分别发送至编号为j的逻辑子节点，后者接收后建立B+树索引；3）逻辑主节点将查询区域R在第j维上的投影分别发送至编号为j的逻辑子节点，后者接收后查找位于投影范围之内的点，并将点的id返回给逻辑主节点；4）逻辑主节点计算所有逻辑子节点返回的点id的交集。本发明将n维空间的范围查询转换为n个并行的一维空间范围查询，大幅提高了高维散乱点云的查询效率，有效解决了现有索引方法存在的分辨率单一、通用性不高、数据冗余等问题。
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