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公开(公告)号:CN107871137B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201710962125.6
申请日:2017-10-16
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的物料匹配方法,包括以下步骤:A)对物料图像进行二值化处理,识别物料图像的外形边框,确定物料的实际大小;B)对零件图像进行二值化处理,并将零件图像和物料图像的缩放比例调整一致;C)建立模版图像,将模版图像和物料图像进行相乘求和得到对比值DMAX,将模版图像和零件图像进行相乘求和得到对比值CMAX;D)当DMAX大于等于CMAX,则相应物料和相应的零件匹配,否则不匹配。本发明的物料匹配方法将物料图像和零件图像先进行处理实现同比例缩放,然后将二者和同一模版图像进行相乘求和,根据求和结果判断物料图像和零件图像是否匹配,实现了物料图像和零件图像的自动匹配。
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公开(公告)号:CN107871137A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710962125.6
申请日:2017-10-16
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的物料匹配方法,包括以下步骤:A)对物料图像进行二值化处理,识别物料图像的外形边框,确定物料的实际大小;B)对零件图像进行二值化处理,并将零件图像和物料图像的缩放比例调整一致;C)建立模版图像,将模版图像和物料图像进行相乘求和得到对比值DMAX,将模版图像和零件图像进行相乘求和得到对比值CMAX;D)当DMAX大于等于CMAX,则相应物料和相应的零件匹配,否则不匹配。本发明的物料匹配方法将物料图像和零件图像先进行处理实现同比例缩放,然后将二者和同一模版图像进行相乘求和,根据求和结果判断物料图像和零件图像是否匹配,实现了物料图像和零件图像的自动匹配。
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