公开(公告)号：CN114492770B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210104658.1

申请日：2022-01-28

申请人： 浙江大学 ,  之江实验室

发明人： 李莹 ,  柳铮 ,  姜增凯 ,  齐勃 ,  吕攀 ,  邓水光 ,  潘纲

IPC分类号： G06N3/06 ,  G06N3/044 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法，包括：S1，获取循环脉冲神经网络的输入，转换为逻辑图结构；S2，计算单节点树突表能容纳的最大突触数量；S3，结合循环脉冲神经网络的逻辑图结构，进行神经元节点的分配；S4，逐层进行各节点轴突表约束检查，若不满足约束，进行S5，若满足约束，则进行S6；S5，对不满足轴突表约束的节点进行分裂，并回到步骤S4进行各节点轴突表约束检查；S6，所有节点满足硬件约束时，分配节点坐标；S7，生成二进制芯片的配置信息，完成将循环脉冲神经网络部署到类脑计算芯片上的映射。本发明可以解决RSNN映射到芯片过程中的死锁问题，使RSNN准确映射部署在类脑计算芯片上。

公开(公告)号：CN114492770A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210104658.1

申请日：2022-01-28

申请人： 浙江大学 ,  之江实验室

发明人： 李莹 ,  柳铮 ,  姜增凯 ,  齐勃 ,  吕攀 ,  邓水光 ,  潘纲

IPC分类号： G06N3/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种面向循环脉冲神经网络的类脑计算芯片映射方法，包括：S1，获取循环脉冲神经网络的输入，转换为逻辑图结构；S2，计算单节点树突表能容纳的最大突触数量；S3，结合循环脉冲神经网络的逻辑图结构，进行神经元节点的分配；S4，逐层进行各节点轴突表约束检查，若不满足约束，进行S5，若满足约束，则进行S6；S5，对不满足轴突表约束的节点进行分裂，并回到步骤S4进行各节点轴突表约束检查；S6，所有节点满足硬件约束时，分配节点坐标；S7，生成二进制芯片的配置信息，完成将循环脉冲神经网络部署到类脑计算芯片上的映射。本发明可以解决RSNN映射到芯片过程中的死锁问题，使RSNN准确映射部署在类脑计算芯片上。