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公开(公告)号:CN116993205A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310811306.4
申请日:2023-07-04
Applicant: 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向城市综合能源系统日内运行的调节能力评估方法,包括:建立综合能源系统的多维度指标体系,基于主客观组合赋权法得到综合权重,进而得到各灵活性资源的评价结果;根据出力外特性将灵活性资源分为虚拟电池、虚拟同步机1、虚拟同步机2;基于各灵活性资源的评价结果,利用K‑means++算法分别对三类灵活性资源进行层级评估;基于层级评估结果,构建基于奇诺多面体的多类型能源聚合模型,得到各层级的灵活性可行域;训练并运行可以准确预测灵活性资源需求的机器学习网络,得到灵活性资源预测结果并按层级高到低调用可调资源。本发明兼顾了评估的可靠性与可用性,降低了运算复杂度,提高了综合能源系统的灵活性调节能力。
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公开(公告)号:CN116956339A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310711739.2
申请日:2023-06-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/62 , H02J13/00 , H04L67/12 , G06F21/60 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网与多微网混合整数双层调度决策隐私保护方法,包括:根据配电网与多微网系统的实际运行特征构建双层调度决策模型;求解初始化的上层配电网调度决策模型,得到第一试探解,并将第一试探解下发至下层微电网调度决策模型;基于极值隐性枚举方法,求解下层微电网调度决策模型,并枚举下层微电网调度决策模型的整数变量极值;将极值上传至上层配电网调度决策模型,并基于列和约束生成方法重构和求解上层配电网调度决策模型,得到第二试探解;将第二试探解下发至下层微电网调度决策模型后求解下层微电网调度决策模型,依次类推,直至双层调度决策模型收敛,在保护微电网隐私的前提下得到公共连接点处交互功率量与边际价格。
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公开(公告)号:CN118892848A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411375425.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: B01J23/89 , C07C1/22 , C07C13/18 , C07C15/04 , C07C37/54 , C07C39/04 , C07C29/19 , C07C35/08 , C07C41/20 , C07C43/235 , C07C43/184
Abstract: 本发明属于木质素转化技术领域,具体涉及一种双金属型催化剂及其制备方法和应用。本发明提供了一种双金属纳米合金催化剂,化学组成包括双金属纳米合金和载体;所述双金属纳米合金为贵金属和非贵金属的纳米合金。本发明提供的双金属纳米合金催化剂能有效降低苯环在金属活性位点上的吸附,同时选择性地活化苯环之间的碳氧键,从而催化木质素和/或木质素衍生物还原过程中碳氧键的选择性断裂,不仅避免传统贵金属催化剂在木质素和/或木质素衍生物的碳氧键断裂的反应过程中芳香环发生过度氢化,提高了碳氧键断裂效率和芳香化合物的选择性,还有效降低了贵金属的使用量和催化剂制备成本。
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公开(公告)号:CN116910797A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310509626.4
申请日:2023-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种考虑负荷时序特征的用能曲线本地化差分隐私保护方法,包括:通过时间序列符号聚合方法提取用户用能曲线特征,形成一条符号化的用能序列;利用变窗口随机映射机制扰乱符号序列时序,使原用能曲线的特征位点发生变化以保护用户的用能隐私;随后将扰乱的符号序列数值化为一条新用能曲线,依靠储能实现原用能曲线到新用能曲线的转换,形成的新用能曲线能够在保护用户负荷时序隐私的前提下,保留原用能曲线的统计特性。本发明通过储能装置引入的真实随机噪声保障了用户负荷信息的隐私安全,掩盖了用户用电行为的波动特征,避免了存在于用能时序中的隐私信息泄露。
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公开(公告)号:CN116881957A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310509627.9
申请日:2023-05-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/62 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种基于李亚普诺夫优化理论的用能曲线在线隐私保护方法,该方法包括:将用户用电成本以及储能单次充放电行为所需成本作为度量储能经济性的指标;基于历史负荷数据计算负荷变化方差并作为衡量储能充放电带来隐私保护效果的指标;随后利用李雅普诺夫优化理论构建跟踪储能装置剩余能量的函数及权重最大值,将原问题转化为李雅普诺夫优化问题并利用KKT条件求解储能最优动作行为。由优化模型得到的储能充放电行为能够在减少用户用电成本的前提下保护用户用能曲线的隐私。本发明通过储能装置的充放电行为保障了用户负荷信息的隐私安全,并在一定程度上实现了用户用电成本的节约,且不影响电网的稳定运行。
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公开(公告)号:CN116680730A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310509648.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于上下文多臂老虎机的用能曲线差分隐私保护方法,该方法包括对噪声概率密度函数的设计以及基于上下文多臂老虎机的用电经济优化:根据家用储能装置固有的物理属性设计满足差分隐私性质的概率密度函数,保证引入的真实物理噪声在满足充放电速率约束的前提下实现对用能曲线的差分隐私保护;根据实时电价与当前用户负荷特征等信息,利用上下文多臂老虎机框架合理选择引入噪声函数的参数,通过改变噪声分布来保证用户储能以较大概率经济运行,并引入阈值机制以进一步规范储能充放电行为,实现在保护用电隐私信息的同时节约用电成本。本发明通过真实随机噪声保障用户用电信息的隐私安全,实现用户用电经济性与用能曲线隐私性的权衡。
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