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公开(公告)号：CN111917128B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010669895.3
申请日：2020-07-13
申请人： 浙江大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟电感的双馈风电系统电压源自同步控制方法，该方法在双馈风电系统的电压源自同步控制的磁链控制环节反馈的磁链中增加虚拟电感，提升次同步振荡频率处的基于电压源自同步控制的双馈风电系统阻抗模型的阻抗幅值，减小与含串联补偿的电力系统阻抗相位差，提升互联系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111917128A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010669895.3
申请日：2020-07-13
申请人： 浙江大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟漏感的双馈风电系统电压源自同步控制方法，该方法在双馈风电系统的电压源自同步控制的磁链控制环节反馈的磁链中增加虚拟漏感，提升次同步振荡频率处的基于电压源自同步控制的双馈风电系统阻抗模型的阻抗幅值，减小与含串联补偿的电力系统阻抗相位差，提升互联系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117295085A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311048179.3
申请日：2023-08-18
申请人： 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京掌尚信控科技有限公司
发明人： 苗桂喜 , 郭晓方 , 王鑫 , 元亮 , 席晟哲 , 贾学法 , 马晓久 , 王景钢 , 张占营 , 贾康 , 张庆文 , 舒逸石 , 牛继涛 , 陈恭 , 杨莎 , 张政 , 马志强 , 王刚 , 朱全胜 , 郑月松
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 本发明公开了一种射频配置信息确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定存在时间范围重叠，并且存在频率范围重叠的多个重叠信号；确定多个重叠信号分别对应的信号参数，以及多个重叠信号分别对应的第一发送方；向第一发送方分别发送获取射频配置指令；接收多个重叠信号分别对应的第一发送方中的一个或多个发送方分别发送的初始射频配置信息；依据多个重叠信号分别对应的信号参数，以及分别发送的初始射频配置信息，确定为一个或多个发送方分别设置的目标射频配置信息；将与一个或多个发送方对应的目标射频配置信息对应地发送至一个或多个发送方。本发明解决了相关技术中难以自适应的调节信号发送方的射频配置信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN114117712A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864397.4
申请日：2020-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种日食期间光伏电站出力爬坡率预测方法及装置，包括：获取未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列；将未来发生日食时段假设为晴空时段，获取晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列和晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的出力爬坡率预测序列；本发明预测的日食期间光伏电站出力爬坡率，可为反应日食对光伏电站出力影响提供了准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN111639292A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN116961112A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310964070.8
申请日：2023-08-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，具体涉及一种双馈风电场最大暂态无功支撑能力评估方法和装置。所述评估方法包括如下步骤：建立风机层优化模型；对所述风机层优化模型进行求解，得到每台风机的无功输出和转子电流分量；基于所述转子电流分量求解得到每台风机的有功输出；建立风电场层优化模型；基于所述每台风机的有功输出和无功输出，对所述风电场层优化模型进行潮流计算，递推计算出并网点电压。本发明通过对双馈风电机组进行建模使其暂态无功输出最大化，进而求得风电场的最大暂态无功，评估双馈风电场的最大暂态无功支撑能力，计算速度快，评估结果精确。
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公开(公告)号：CN115310648A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210142363.3
申请日：2022-02-16
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多气象变量模型识别的中长期风电功率组合预测方法，包括：读取风电场a的历史数据和NWP中的多种气象因素的数据；采用ARD算法筛选出NWP的气象数据中与风电功率的相关性较强的因素作为输入变量，建立基于高斯过程的预测模型，得到预测值P1；利用NWP风速预测数据与实际风速建立风速修正模型，利用修正后的NWP风速作为输入，再进行基于高斯过程的风电预测，得到预测结果P2；风速空间相关性分析得到风电场a在t时刻的风电功率P3和P4；建立P2、P3和P4的组合模型，使用拉格朗日乘子法求解各种预测模型的权值系数，建立组合加权风电预测模型；进行模型评价分析。还公开了对应的系统、电子设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN110581563A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910801944.1
申请日：2019-08-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 屈富敏 , 丁强 , 胡超凡 , 罗治强 , 潘毅 , 杨军峰 , 董时萌 , 戴赛 , 崔晖 , 蔡帜 , 许丹 , 韩彬 , 黄国栋 , 门德月 , 闫翠会 , 刘芳 , 张加力 , 孙振 , 张传成 , 李伟刚 , 李博 , 燕京华 , 胡晓静 , 李宇轩 , 胡晨旭 , 马建伟 , 赵健 , 孙芊 , 王磊 , 柴旭峥 , 牛继涛
摘要： 一种基于需求侧资源响应时间裕度的虚拟电厂调控方法。其包括在电动汽车分群基础上，提出响应时间裕度与荷电状态裕度两个遴选指标；以响应时间裕度为首要参考指标，荷电状态裕度为辅助参考指标，根据响应时间裕度对电动汽车集群进行降序排列，响应时间裕度相等时则进而考虑将荷电状态裕度较大的电动汽车赋予较高响应优先等级；根据遴选指标对电动汽车集群进行排序，结合每辆电动汽车的响应时间裕度与荷电状态裕度指标生成优先队列，在兼顾调度与用户出行需求的基础上择优参与响应，最终获得虚拟电厂参与优化调度时的决策结果。本发明可减少受控电动汽车数量，降低虚拟电厂内充放电状态切换频率，在满足调度需求同时，保证受控电动汽车用户舒适度。
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公开(公告)号：CN115907268A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211259976.1
申请日：2022-10-14
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种集合预报气象资源综合管理方法及系统，涉及气象资源管理技术领域，方法包括：连接目标管理区域的气象数据查询系统，获取历史气象数据；根据所述历史气象数据进行特征分析，获取区域气象特征；基于所述区域气象特征，对所述目标管理区域进行划分，获取多个子区域；获取基于实时管理目标的需求气象特征；将所述区域气象特征和所述需求气象特征进行匹配分析，输出多个气象匹配度；根据所述多个气象匹配度，对所述多个子区域进行区域标识，输出标识子区域；将所述标识子区域通过所述预报气象资源综合管理系统进行输出。解决了现有技术中存在的由于没有利用气象数据，进行区域预测，使得对气象资源的利用效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114547547A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011344862.8
申请日：2020-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。为光伏电站提供完整的总辐射序列数据，解决总辐射监测中存在的数据缺失问题。
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