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公开(公告)号:CN117217569A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310956603.8
申请日:2023-08-01
申请人: 浙江大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要: 本发明公开一种碳电协同供需不平衡风险指标评估及量化方法,涉及电力系统风险评估领域,旨在解决目前传统的电力系统风险评估理论不能完全适应新型电力系统的问题,包括以下步骤:S1,对待评估电力系统初始数据进行预处理操作,得到预处理数据;S2,构建评估指标集与量化方案,对预处理数据进行指标计算,并对指标计算结果进行数据后处理;S3,根据指标进行加权与权重组合,得到加权方案;S4,计算决策矩阵,进行可视化处理,并计算得到最终评估结果。本发明提出的模型评估指标与量化方法,有效对待评估对象进行综合、全面的评估,并对发展成果进行量化。
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公开(公告)号:CN118040732A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410060645.8
申请日:2024-01-16
申请人: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种快速频率响应应急储能容量优化方法和系统,包括以下步骤:S1、配置应急储能容量区间、建议方案和配置优化方案,获取电网参数;S2、建立电网参数预测模型,基于电网参数预测模型得到预测电网参数;S3、基于电网参数和预测电网参数计算应急储能容量;S4、基于应急储能容量匹配建议方案,基于建议方案匹配配置优化方案;S5、基于配置优化方案调整配电网配置。本发明的有益效果:能根据时变动能分析得出最小储备,给出相应配电网储能容量建议,优化配电网资源合理配置。
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公开(公告)号:CN118367567A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410255081.3
申请日:2024-03-06
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明提出一种基于深度强化学习的近端策略优化方法,包括以下步骤:步骤1:基于深度强化学习算法构建多智能体柔性动作评价框架;步骤2:利用弹性增强算法对多智能体柔性动作评价框架进行弹性增强;步骤3:训练弹性增强后的多智能体柔性动作评价框架,利用训练好的弹性增强后的多智能体柔性动作评价框架对近端策略进行优化。本发明引入一种基于智能体的混合柔性动作评价算法,用于并联无功补偿器的离线定位、分级和在线控制,以提高其电压恢复能力。
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公开(公告)号:CN118428716A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410384746.0
申请日:2024-04-01
申请人: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/048 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要: 本发明属于新型电力系统风险评估领域,具体公开了一种基于多头图注意力网络的新型电力系统风险评估方法,解决了现有技术中对风电等新能源大规模并网所引发的诸如频率越限、电压失稳等问题无法有效地进行处理和无法有效处理电网复杂的拓扑结构的问题而导致的风险评估的效率低下的问题,首先构建了考虑新能源出力与天气因素影响下的设备故障的综合场景,接着通过构建一个深度学习框架,采用多头注意力机制来提高新型电力系统风险评估的准确性和效率,在这个框架中,电力系统的众多元件得以映射至图的拓扑结构中,并通过迭代训练精准捕捉和评估风险点,最后,本发明基于这个深度学习框架进行新型电力系统风险评估,电力行业提供了一个高效、准确的风险管理与决策工具。
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公开(公告)号:CN118350595A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410538769.2
申请日:2024-04-30
申请人: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种满足惯量安全的电力系统风险调度方法,涉及电力系统技术领域,尤其涉及信息处理和存储支持服务。技术方案如下:一种满足惯量安全的电力系统风险调度方法,包括以下步骤S1:根据电力系统网络和电力系统发电机的参数,获取系统的网络参数和惯量计算所需的计算参数;S2:根据所述网络参数和所述计算参数,构建电力系统应急调度模型;S3:判断所述电力系统应急调度模型是否具有非线性部分并进行相应地处理;S4:将处理后的电力系统应急调度模型进行求解。解决了安全性低、经济性差、稳定度低和响应慢等问题,达成了经济性优、稳定性强、可操作性好、响应速度快、成本可控性强的目的。
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公开(公告)号:CN118336733A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410414600.6
申请日:2024-04-08
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开一种基于极端灾害天气的电网预警和调度方法及系统,涉及电网调度领域,旨在解决目前的电网调度方法无法全面考虑端灾害天气影响因素导致调度存在片面性的问题,方法包括:根据配电区域的天气信息以及电网设备的状态信息,确定在极端灾害天气下的电网设备的故障情况;根据电网设备的故障情况以及电网设备的使用时长来判断是否发出电网预警,并预测负荷减少量;获取电网储能设备的位置分布信息和能量信息,按照第一执行策略,确定执行的电网储能设备方案;根据历史执行的电网储能设备方案构建储能执行模型,并判断储能执行模型是否更新。本发明对故障电网设备进行针对性的调整调度,保证调度结果的客观性和全面性。
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