-
公开(公告)号：CN114924889B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210706048.9
申请日：2022-06-21
摘要： 本发明涉及一种基于云边端协同的超低排放智能调控系统及方法，利用云计算、边缘计算、先进控制、人工智能以及大数据技术，克服当前超低排放系统运行优化面临的多源异构数据处理能力挑战与网络通讯能力挑战；本发明利用云计算层充分的计算和存储资源满足先进控制模型训练需要的多源异构数据资源需求与算力需求，并在边缘计算层应用模型计算控制指令从而降低通讯延迟，建立网络通信架构在保障电力网络安全的同时实现了低延迟的数据采集与指令执行；本发明能有效降低超低排放系统的通讯延迟，为气态污染物浓度预测与先进控制方法等提供应用基础，从而提升系统运行经济性。
-
公开(公告)号：CN115853793A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211633396.4
申请日：2022-12-19
摘要： 本发明涉及一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法，基于脱硫过程机理的与数据驱动相结合的SO2浓度预测模型，通过优化循环泵在不同工况下的配置，采用循环泵智能调控策略实时控制循环泵优化运行。本发明基于SO2吸收机理的数值模型以及传质单元数的模型，构建出口SO2浓度预测机理模型，并采用智能寻优算法，利用历史运行数据对关键参数进行辨识与修正，从而构建机理与数据融合的出口SO2浓度预测模型，使其在实现秒级计算的基础上，具有较高精度和较高的可解释性，满足优化调控的需要；本发明基于循环泵实际运行需求，调整了优化目标值，实现了循环泵的实时优化控制，降低循环泵优化运行的成本。
-
公开(公告)号：CN114924889A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210706048.9
申请日：2022-06-21
摘要： 本发明涉及一种基于云边端协同的超低排放智能调控系统及方法，利用云计算、边缘计算、先进控制、人工智能以及大数据技术，克服当前超低排放系统运行优化面临的多源异构数据处理能力挑战与网络通讯能力挑战；本发明利用云计算层充分的计算和存储资源满足先进控制模型训练需要的多源异构数据资源需求与算力需求，并在边缘计算层应用模型计算控制指令从而降低通讯延迟，建立网络通信架构在保障电力网络安全的同时实现了低延迟的数据采集与指令执行；本发明能有效降低超低排放系统的通讯延迟，为气态污染物浓度预测与先进控制方法等提供应用基础，从而提升系统运行经济性。
-
公开(公告)号：CN115145152A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210785842.7
申请日：2022-07-04
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种锅炉燃烧‑脱硝过程协同优化控制方法，包括基于CO监测的燃烧优化控制模块、基于风量等参数预报的还原剂总量控制模块和基于分区喷入量分布表的分区喷入控制模块。本发明建立了CO浓度与燃烧效率之间的神经网络模型，控制风量以优化锅炉燃烧效率；在此基础上，将风量指令作为前馈预报，克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点，实时精确控制还原剂喷入总量；进一步，根据多工况下烟道内NOx特征，建立分区喷入量分布表，实时控制分区喷入阀门开度，实现还原剂与烟气的均匀混合，提高脱硝效率；本发明在大范围变负荷工况下，保证出口NOx浓度达标、提高脱硝控制精度、提升锅炉燃烧效率，实现机组降碳减排。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.071 秒)
