一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法

    公开(公告)号:CN114871850B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210431470.8

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法,包括:(1)通过滚刀加工实验,采集不同磨损状态下刀具的原始振动信号;(2)通过小波包分解技术,将采集信号均匀地划分为16个频段,将能量最集中的频段作为特征频段;(3)计算振动信号的一些常用的时、频域特征,计算其与特征频段能量的相关系数,取相关性系数的阈值为0.8,得到优选特征;(4)将多组不同磨损状态的优选特征作为BP神经网络的输入,不同磨损状态作为BP神经网络的输出,对BP神经网络进行训练,得到评估模型;(5)利用评估模型对刀具的磨损状态进行评估。本发明优选出与刀具磨损状态相关性强的特征,从而提升刀具磨损状态的评估效果。

    一种基于执行跟踪的微服务提取方法

    公开(公告)号:CN113204465A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110480199.2

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于执行跟踪的微服务提取方法,包括以下步骤:(1)执行跟踪工具在目标单体应用系统运行时收集跟踪信息,执行路径被记录在日志文件中;(2)在日记记录中,找到TraceID和SessionID都相同的记录归为一类,即一次调用的执行跟踪;其中,SessionID是标记会话的全局唯一ID;TraceID是标记执行链路的全局唯一ID;(3)根据每一次调用的执行跟踪记录,得到整个执行跟踪记录中的方法调用关系,进一步根据每个方法所属的类,得到类之间的调用关系;(4)得到了类与类之间的调用后,使用聚类算法进行聚类得到对应的微服务。利用本发明的方法,方便将传统的单体应用向微服务进行改造升级。

    一种基于大模型的虚拟映射方法及系统

    公开(公告)号:CN118733005A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410858977.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的虚拟映射方法及系统,包括以下步骤:(1)利用对话大模型与用户进行对话,通过不断对话来提取出完成虚拟映射所需要的关键信息点,作为用户所需服务描述;(2)通过向量大模型计算系统提供的所有服务与用户所需服务描述的相关性,从而从所有服务中挑选出最为相关的K个服务作为候选服务,放入候选服务池;(3)利用文本大模型和代码大模型,生成每一个候选服务的指标集合;(4)在指标结果集中,采用TOPSIS方法,求解出多指标下的最优解,从而完成服务的虚拟映射。利用本发明,可以实现自动化且定制化的虚拟映射,同时极大程度减少用户专业知识的要求。

    一种基于大模型的医养康领域业务编排文件生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118132518A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410402435.2

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的医养康领域业务编排文件生成方法及系统,包括:(1)收集医疗、养老、康复领域以文本形式存在的资料,筛选生成知识片段的检索向量,组成知识数据库;(2)收集业务编排文件,调用提示词生成大模型得到业务编排文件的生成指令,将编排文件、指令、知识存入示例数据库;(3)将示例数据作为语料,对文件生成大模型进行微调;(4)应用过程中,对于自然语言形式的资料,检索出所需知识和示例,组成最终提示词,调用文件生成大模型得到业务编排文件;(5)生成业务编排文件的评分并反馈给文件生成大模型,直至生成满足需求的业务编排文件。本发明可以自动化而又精细地完成医疗、康复、养老这三个领域的融合编排。

    一种微服务场景下的业务流程模型分析方法

    公开(公告)号:CN113420419B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202110590841.2

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种微服务场景下的业务流程模型分析方法,包括:设计分析阶段和运行时分析阶段,在设计分析阶段,对流程定义进行可达性分析、模型复杂度分析和实施复杂度分析,根据可达性分析的结果、模型复杂度评分和实施复杂度得到设计分析阶段评分,根据设计分析阶段评分对设计的模型进行调整;在运行时分析阶段,将流程定义在执行环境中运行,进行执行历史分析、QoS策略分析和旁支等待时延分析,综合分析运行时流程实例的QoS价值,结合执行情况进一步调整模型或者优化执行策略。利用本发明的分析方法,通过分析业务流程模型,可以得出参数化的分析结果,从而更好的优化业务流程。

    一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法

    公开(公告)号:CN114871850A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210431470.8

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法,包括:(1)通过滚刀加工实验,采集不同磨损状态下刀具的原始振动信号;(2)通过小波包分解技术,将采集信号均匀地划分为16个频段,将能量最集中的频段作为特征频段;(3)计算振动信号的一些常用的时、频域特征,计算其与特征频段能量的相关系数,取相关性系数的阈值为0.8,得到优选特征;(4)将多组不同磨损状态的优选特征作为BP神经网络的输入,不同磨损状态作为BP神经网络的输出,对BP神经网络进行训练,得到评估模型;(5)利用评估模型对刀具的磨损状态进行评估。本发明优选出与刀具磨损状态相关性强的特征,从而提升刀具磨损状态的评估效果。

    一种基于组合验证机制的微服务选择方法

    公开(公告)号:CN113206884A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110492004.6

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合验证机制的微服务选择方法,包括以下步骤:(1)获得具有某个功能的微服务集合,加入系统得到备选集合;(2)将备选集合中的微服务依次放入在现有的架构中,分别计算出服务自身分数F、上游契合度分数G和下游契合度分数H;(3)将得到的三个分数做几何平均数计算,得到标准值,再将标准值用于计算得到服务最终得分Sc;(4)根据服务最终得分Sc,选择分数最高的作为质量最高且最符合当前架构的微服务。利用本发明,可以让使用者可以根据自己的需求,快速找到最合适、最理想的服务。

    一种基于大模型的定制化微服务拆分方法

    公开(公告)号:CN118012503A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311847113.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的定制化微服务拆分方法,包括以下步骤:(1)爬取既有单体结构又有微服务结构的单体应用,调用接口提取每个单体应用信息,组成样本文档,并生成每一个单体应用的整体语义信息;(2)调用接口提取目标应用信息,并生成目标应用的整体语义信息;(3)利用样本文档中每一个单体应用的整体语义信息以及目标应用的整体语义信息,生成提示词prompt;(4)将提示词prompt输入大模型中,生成微服务拆分方案,再生成指标反馈给大模型,直到生成满足用户需求的拆分方案。利用本发明,可以实现准确且定制化的微服务拆分。

    一种医养康领域异构资源统一接入方法及系统

    公开(公告)号:CN117592687A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311465926.3

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种医养康领域异构资源统一接入方法及系统,其中,方法包括:S1,配置资源供需方:在平台中注册或者登录,获取由平台管理方赋予的资源调用权限;S2,配置资源元数据:通过按模板或自定义填写医养康资源的元数据;S3,配置资源保活:设计针对不同资源的保活机制;S4,配置资源鉴权:设计针对不同要求资源的鉴权机制;S5,配置统一调用资源能力;S6,调用资源:资源调用方通过平台提供的可视化资源信息进行选择,平台返回资源的地址和调用资源的方法,资源调用方通过资源的地址定位到资源并使用调用资源的方法来调用资源;S7,评价资源。本发明能够有效提高资源调用者的工作效率,也能够提高各资源的利用率,降低重复开发的开销。

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