公开(公告)号：CN118260616A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410493009.4

申请日：2024-04-23

申请人： 浙江大学 ,  浙江大学金华研究院

发明人： 赵纪伟 ,  安通 ,  郑斌 ,  于全 ,  周海波 ,  陈红胜 ,  鲁焕

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06F18/231 ,  G06F17/10 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于邻接引力的最优连接聚类方法及系统，涉及机器学习技术领域。包括：采集多个数据样本，组成数据簇；对数据簇进行划分得到多个子数据簇，计算各个子数据簇之间的邻接引力；对邻接引力矩阵进行权重化处理，基于权重化矩阵，遍历当前所有子数据簇，构建最优连接矩阵；基于最优连接矩阵对子数据簇进行链式聚合，得到当前子数据簇数目；判断当前子数据簇数目是否满足数据簇期望数目，若满足则输出当前子数据簇作为最终聚类结果，否则返回S2。本发明创新性地提出了邻接引力、孤点权重化的概念，通过定义全新的子类之间的距离表征形式以及孤点聚类处理方法，提高了数据在不同流型空间分布的聚类效果。