一种基于深度学习的口腔上皮异常增生判别与分级设备及系统

    公开(公告)号:CN113095376A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110314894.1

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明属于口腔黏膜疾病诊断技术领域,具体涉及一种基于深度学习的口腔上皮异常增生判别与分级系统。本发明的系统包括计算机设备和用于采集OPMD的组织芯片和/或病理切片图像的装置。所述计算机设备用于口腔上皮异常增生的判别和/或分级,其处理器执行程序时实现以下步骤:(1)对OPMD的组织芯片或病理切片的图像进行预处理;(2)将预处理后的图像输入神经网络模型,经过模型分类后,输出口腔上皮异常增生的判别和/或分级结果。本发明方法对口腔上皮异常增生判别与分级准确度高,且可直观显示目标区域在切片中的位置,能够降低病理医生的工作强度,降低漏诊或误诊的可能性,提高口腔医师的诊疗水平。具有成为OPMD辅助诊断手段的潜力。

    一种抗菌抗炎双效复合体及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118512436A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310128255.5

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种抗菌抗炎双效复合体及其制备方法和应用,属于抗糖尿病合并根尖周炎领域。抗菌抗炎双效复合体是一种由大分子树枝状物质搭载十六链季铵盐合成的复合体,所述大分子树枝状物质为第三代聚酰胺‑胺型树枝状聚合物(polyamidoamine(PAMAM)dendrimer‑G3);所述十六链季铵盐为二甲氨基十六烷基甲基丙烯酸酯(dimethylaminohexadecyl methacrylate,DMAHDM)。本发明提供的抗糖尿病合并根尖周炎复合体药物在生物相容性较好的情况下,可抑制生物膜的生长代谢,并能抑制高糖诱导的巨噬细胞M1型极化及相关炎症因子的表达;在构建的糖尿病合并根尖周炎大鼠模型中,能有效减少大鼠根尖周的骨吸收,解决了现有药物无法在抗菌抗炎两方面进行抑制糖尿病合并根尖周炎的问题。

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