公开(公告)号：CN114558026A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210067780.6

申请日：2022-01-20

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院

Inventor： 吴霞 ,  胡兴江 ,  张乔 ,  徐娜娜 ,  吴明兰 ,  叶子奇 ,  李卫芬 ,  刘剑 ,  李济忱 ,  喻松霞 ,  赵青威 ,  刘健 ,  古佳艳 ,  张天芳 ,  胡希 ,  杨希 ,  李鑫 ,  李小冬

IPC: A61K31/715 ,  A61K36/539 ,  A61P1/00 ,  A61P1/04 ,  A61P29/00 ,  C08B37/00

Abstract: 本发明涉及半枝莲多糖在制备治疗炎症性肠病的药物中的应用。所述半枝莲多糖是从唇形科植物半枝莲中分离纯化得到的，具有来源广泛，取材便利等优点，便于工业化大量制备；本发明通过醇沉水溶方法提取制备了PSB，该技术简化了PSB的制备流程，操作简便、成本低且纯度高；本发明制备的PSB具有潜在的抗IBD作用，其作用机制可能与抗炎和调节肠道菌群有关，为其在抗IBD中的应用提供研究基础及理论依据。

公开(公告)号：CN111613289A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010378831.8

申请日：2020-05-07

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院 ,  北京诺道认知医学科技有限公司

Inventor： 卢晓阳 ,  楼燕 ,  杨希 ,  何玲娟 ,  洪东升 ,  高飞 ,  孙佳星

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供一种个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与目标个体有关的临床原始数据，进行数据清洗后，分别获取显著单因素变量和显著交叉变量；将显著单因素变量和显著交叉变量合并得到建模数据集；以治疗药物单位时间使用剂量作为目标变量，基于所述建模数据集，采用预设机器学习算法构建预测模型以用于所述目标个体的给药剂量预测。本发明实施例提供的个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，既能在数据存在大量缺失的情况下很好的拟合预测模型，又能从高维度变量中快速有效的找出对药物个体化剂量影响较大的重要变量，并针对患者不同情况得出其特定的个体化药物剂量预测结果。

公开(公告)号：CN116672343A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310624414.0

申请日：2023-05-30

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院

Inventor： 杨希 ,  贺学林 ,  谭林深 ,  王幼蕾 ,  张乔 ,  刘剑 ,  古佳艳 ,  胡兴江 ,  喻松霞 ,  李济忱

IPC: A61K31/439 ,  A61K36/714 ,  C07G5/00 ,  A61P13/12 ,  C07D221/22

Abstract: 本发明涉及医药技术领域，涉及到附子生物碱在肾病救治上的应用，具体地是涉及到附子生物碱在制备治疗急性肾损伤药物中的应用。附子生物碱是从毛茛科植物乌头的子根提取分离所得，合适的制备手段可以减少成分流失并达到减毒增效的作用。本发明通过酸化醇提，碱化除杂的方法，操作简洁，成本低，制备的附子总生物碱活性高，毒性低，可推广至工业化生产。本发明制备的附子总生物碱能显著降低AKI小鼠血清中肌酐和尿素氮的水平，同时减少肾脏组织炎症细胞浸润，具有潜在的防治AKI作用，其作用机制可能与改善肠道菌群和调节“肠‑肾”轴有关。本发明能够应用于急性肾损伤理论研究和临床治疗中，为探究急性肾损伤药物开发提供思路。

公开(公告)号：CN111613289B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202010378831.8

申请日：2020-05-07

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院 ,  北京诺道认知医学科技有限公司

Inventor： 卢晓阳 ,  楼燕 ,  杨希 ,  何玲娟 ,  洪东升 ,  高飞 ,  孙佳星

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供一种个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与目标个体有关的临床原始数据，进行数据清洗后，分别获取显著单因素变量和显著交叉变量；将显著单因素变量和显著交叉变量合并得到建模数据集；以治疗药物单位时间使用剂量作为目标变量，基于所述建模数据集，采用预设机器学习算法构建预测模型以用于所述目标个体的给药剂量预测。本发明实施例提供的个体化药物剂量预测方法、装置、电子设备及存储介质，既能在数据存在大量缺失的情况下很好的拟合预测模型，又能从高维度变量中快速有效的找出对药物个体化剂量影响较大的重要变量，并针对患者不同情况得出其特定的个体化药物剂量预测结果。

公开(公告)号：CN114558026B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202210067780.6

申请日：2022-01-20

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院

Inventor： 吴霞 ,  胡兴江 ,  张乔 ,  徐娜娜 ,  吴明兰 ,  叶子奇 ,  李卫芬 ,  刘剑 ,  李济忱 ,  喻松霞 ,  赵青威 ,  刘健 ,  古佳艳 ,  张天芳 ,  胡希 ,  杨希 ,  李鑫 ,  李小冬

IPC: A61K31/715 ,  A61K36/539 ,  A61P1/00 ,  A61P1/04 ,  A61P29/00 ,  C08B37/00

Abstract: 本发明涉及半枝莲多糖在制备治疗炎症性肠病的药物中的应用。所述半枝莲多糖是从唇形科植物半枝莲中分离纯化得到的，具有来源广泛，取材便利等优点，便于工业化大量制备；本发明通过醇沉水溶方法提取制备了PSB，该技术简化了PSB的制备流程，操作简便、成本低且纯度高；本发明制备的PSB具有潜在的抗IBD作用，其作用机制可能与抗炎和调节肠道菌群有关，为其在抗IBD中的应用提供研究基础及理论依据。