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发明公开
一种基于混合生成对抗网络的早期胃癌辅助诊断系统审中-公开

公开(公告)号：CN116705305A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310740830.7

申请日：2023-06-21

申请人： 浙江大学医学院附属第二医院

发明人： 金晶 , 单康康 , 陈蓉蓉

IPC分类号： G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于混合生成对抗网络的早期胃癌辅助诊断系统，首先采集早癌内镜图像和正常内镜图像，对原始胃内镜图像进行数据转换，同时提取多个特征向量形成混淆矩阵，然后将原始早癌和正常内镜图像降维转化为计算机可读的图形数据形式，对生成网络与判别网络进行对抗训练。本发明通过提高机器学习分类算法模型的泛化能力和鲁棒性，充分发挥机器学习方法处理大规模数据集的优势，为早期胃癌诊断和治疗提供依据，使人工智能和生物信息学得到有效结合，达到较高的胃癌识别准确率。