公开(公告)号：CN119393688A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411474085.7

申请日：2024-10-22

Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心

Inventor： 吴学成 ,  胡艳 ,  金其文 ,  林志明 ,  姚龙超 ,  吴迎春 ,  郑成航 ,  张宏南

IPC: F17D5/06 ,  G01N29/04 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明涉及一种供水管网漏损识别系统和方法，通过设置声发射采集装置以对供水管网被测区段进行声发射信号采集，而后由信号降噪处理装置以变分模态分解与相关性检验方式对声发射信号进行降噪滤波处理，获得滤波声发射信号，最后通过漏损识别装置从滤波声发射信号中提取梅尔倒频谱系数特征，并通过深度神经计算模型根据梅尔倒频谱系数特征获取供水管网被测区段的漏损情况。由于降噪滤波后的声发射信号的梅尔倒频谱系数特征可以较为准确地推动对供水管网漏损情况进行识别预测，确保供水管网被测区段的漏损情况能够被深度神经计算模型获取，漏损识别精度较高，无须依靠人为经验辨识。