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公开(公告)号:CN118097533A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311577750.0
申请日:2023-11-24
申请人: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
摘要: 本发明公开了一种基于监控噪声模板的监控图像来源识别方法及装置,属于相机识别领域。本发明可实现监控噪声模板库构建与监控图片拍摄来源检测。本发明利用多张由同一监控拍摄的图片,通过训练可获得该监控噪声模板。对多个监控进行训练操作,获得不同监控的专属模板。再综合各监控噪声模板,获得监控噪声模板库。在检测时,可以实现以下检测功能:1.检测监控图片集中各单张图片所属的监控。2.检测单张监控图片的相机来源。3.检测单张监控图片是否来源于特定监控。其中,若该检测图片并非由已有监控噪声模板库中的任一监控拍摄,则可判定为图片不属于任何已知监控。
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公开(公告)号:CN115690745A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211424631.7
申请日:2022-11-14
申请人: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
摘要: 本发明公开了一种基于无人机单目视觉的车辆全自动测速方法、系统及装置,所述方法包括以下步骤:首先将无人机在空中悬停,拍摄行车区域的视频并提取ROI区域,并对获得的视频进行晃动补偿,去除视频帧的非正常偏移;然后通过Yolo_v3算法对各视频帧进行车辆检测,获得车辆的边界框,并通过Deep_SORT算法对提取到的车辆进行跟踪,得到视频视野内每辆被检测车辆的轨迹线;最后通过车辆边界框的平均长度和现实中车辆的平均长度得到距离参考,并基于距离参考和像素速度计算车辆的速度。本发明可以仅凭借无人机单目视觉全自动获取车辆行驶速度,不需要额外的人工操作。
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