一种应用近红外高光谱成像技术检测面粉中偶氮甲酰胺

    公开(公告)号:CN112945902A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110308931.8

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G01N21/359 G01N1/38

    摘要: 本发明公开了一种应用近红外高光谱成像技术检测面粉中偶氮甲酰胺,包括如下步骤:S1:取纯偶氮甲酰胺样品用高光谱成像仪获得纯偶氮甲酰胺的平均漫反射光谱,并从纯偶氮甲酰胺的平均漫反射光谱中提取出明显的吸收峰;本发明探讨应用近红外高光谱技术检测面粉中偶氮甲酰胺。首先,采集纯偶氮甲酰胺、纯面粉和含不同浓度偶氮甲酰胺面粉样品的高光谱图像,找到偶氮甲酰胺区别于面粉的特征吸收波段;其次,通过二阶导数预处理增强光谱中吸收峰的分辨,依据纯偶氮甲酰胺和纯面粉样品确定SAM、SCA、SCM的阈值;最后,分析三种光谱相似性分析方法对10种不同浓度混合样品的分类结果,并对其分类正确性进行验证。

    一种基于双脉冲信号增强技术的水稻铬定量检测方法

    公开(公告)号:CN112945938A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110308946.4

    申请日:2021-03-23

    摘要: 本发明公开了一种基于双脉冲信号增强技术的水稻铬定量检测方法,包括以下步骤:S1:水稻样品栽培和制备,获取水稻干叶样本和水稻压片样本;S2:光谱数据采集;S3:铬参考值获取;S4:针对S1中获得的水稻压片样本,基于共线双脉冲信号增强技术进行水稻重金属铬定量分析;针对S1中获得的水稻干叶样本,基于正交双脉冲信号增强技术进行水稻铬定量检测;S5:基于正交双脉冲信号增强技术进行水稻叶片铬含量分布可视化。本发明结合双脉冲信号增强技术对水稻叶片重金属铬含量进行定量检测分析,对共线和正交双脉冲的参数进行优化,建立单双脉冲多变量和单变量模型,并基于正交再加热LIBS对水稻叶片铬含量的可视化进行探究。

    一种基于显微拉曼光谱的油菜茎秆核盘菌侵染微观检测方法

    公开(公告)号:CN113008870A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110308388.1

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G01N21/65 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于显微拉曼光谱的油菜茎秆核盘菌侵染微观检测方法,包括包括以下步骤S1:制作表面增强剂;S2:分别获取纤维素标准品滴加表面增强剂、核盘菌菌丝滴加表面增强剂的拉曼光谱作为参考;S3:获取健康油菜茎秆横截面细胞拉曼光谱;S4:获取染病油菜茎秆横截面中多个不同染病程度组织的拉曼光谱;S5:对S4中获得的不同染病程度组织的拉曼光谱进行主成分分析聚类;S6:建立LS‑SVM模型,确定优选的特征峰判别模型。本发明采用银胶作为表面增强剂,获取健康油菜茎秆横截面细胞样本以及染菌样本的拉曼光谱曲线,采用特征谱峰建立LS‑SVM判别模型,并采用单变量积分进行拉曼成像分析用以观察健康与染菌状态下茎秆细胞的化合物变化。