公开(公告)号：CN111419279A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010211493.9

申请日：2020-03-24

申请人： 浙江大学温州研究院

发明人： 黄海 ,  姚剑 ,  刘楚琦 ,  季晨鹏

IPC分类号： A61B8/02 ,  G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种超声多普勒胎心信号的自适应消噪算法，其采用自适应谱减消噪方法通过基于变异系数和Logistic变换的端点检测算法识别出噪声信号，通过识别计算出的噪声功率谱与初始噪声功率谱加权叠加的方式来实现噪声谱的更新，以增强常规谱减法的适用性。此外，本发明在基本阈值消噪算法的基础上研究并提出了自适应阈值消噪算法，该方法根据信号的半波峰值与幅度阈值的关系进行消噪处理，其中阈值可以根据信号信噪比的大小进行自适应调整。本发明整个方法简便且易于实现，能够有效抑制胎心信号噪声，提高信噪比，对提高胎心率测量的灵敏度、增大胎心仪的检测范围、提升胎心率检测的准确性均有较大帮助。

公开(公告)号：CN111407315A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010211583.8

申请日：2020-03-24

申请人： 浙江大学温州研究院

发明人： 黄海 ,  姚剑 ,  季晨鹏 ,  刘楚琦

IPC分类号： A61B8/02 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种针对超声多普勒胎心信号的质量评估方法，该方法通过自相关运算和变异系数计算分别提取出胎心信号的周期性特征与能量分布特征，并基于神经网络建立的特征值-信号质量关系模型，实现信号质量评估指数的计算。本发明方法简便且易于实现，能够有效评价胎心信号的质量情况，可有效辅助孕妇寻找到合适的胎心检测位置，避免检测到干扰信号的情况，从而提高胎心检测的准确性。

公开(公告)号：CN111407315B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202010211583.8

申请日：2020-03-24

申请人： 浙江大学温州研究院

发明人： 黄海 ,  姚剑 ,  季晨鹏 ,  刘楚琦

IPC分类号： A61B8/02 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种针对超声多普勒胎心信号的质量评估方法，该方法通过自相关运算和变异系数计算分别提取出胎心信号的周期性特征与能量分布特征，并基于神经网络建立的特征值‑信号质量关系模型，实现信号质量评估指数的计算。本发明方法简便且易于实现，能够有效评价胎心信号的质量情况，可有效辅助孕妇寻找到合适的胎心检测位置，避免检测到干扰信号的情况，从而提高胎心检测的准确性。