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公开(公告)号:CN116385352A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310102489.2
申请日:2023-02-13
Applicant: 浙江大学绍兴研究院
Abstract: 本发明公开了一种BGA焊接球暗环检测方法,包括步骤S1:对采集的图像依次经过高斯滤波处理、OTSU二值化处理和边缘检测处理和霍夫梯度法处理,以分割获得采集的图像中的焊接球区域图像;步骤S2:对获得的焊接球区域图像进行均衡化图像预处理,以增强图像的对比度。本发明公开的种BGA焊接球暗环检测方法,其通过对采集的图像依次进行图像分割、图像预处理、图像特征提取和支持向量机模型训练处理,从而对后续采集的设有焊接球的图像进行快速处理,以判断是否存在暗环,进而判断焊接质量,其具有检测精度高、效率高和智能化等优点。
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公开(公告)号:CN117455844A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311276384.5
申请日:2023-09-27
Applicant: 浙江大学绍兴研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种工业器件CT图像的孔隙分割方法,包括步骤S1:从CT图像的原图中框出一个ROI区域,获得该区域的ndarray数组,并且对该ndarray数组进行处理,以形成样本集D;步骤S2:从样本集D中随机初始化k个聚类中心;步骤S3:完成初始化聚类中心后计算样本集D中的样本点与聚类中心的距离,把样本点划入最近的聚类中心所对应的簇中,划入完毕后更新每个簇的聚类中心,不断迭代直到迭代次数或聚类中心均不更新。本发明公开的一种工业器件CT图像的孔隙分割方法,使用kmeans聚类的方法来实现图像分割,解决了阈值难以设定而导致分割失败及由于噪声影响而导致的误分割的情况,而且并不增加运行时间,该方法在其他器件上也有较好的分割效果。
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