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公开(公告)号:CN118797856A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410771554.5
申请日:2024-06-14
申请人: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/088 , G06F113/08
摘要: 本发明涉及城市雨洪模型参数优化技术领域,特别涉及一种基于信息论与无监督学习的SWMM模型参数率定方法。利用历史实际降雨事件和生成的模拟降雨事件组成雨数据集,将降雨事件时间序列导入SWMM模型中,并循环驱动运行,得到模型结果;计算管网各节点所包含的信息量和各节点之间的跨信息熵,形成VOI矩阵和TE矩阵,以所选取节点的总信息量值最大,节点间的跨信息熵值最小和节点数量最小作为优化目标,利用多目标智能优化算法寻找帕累托前沿,并根据研究区域已有监测点情况选择虚拟监测点,构建数据驱动模型,实时反演出虚拟监测点的液位高度。本发明在保证较高精确度的基础上使得模型泛化性更强,避免结果精度虚高。
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公开(公告)号:CN118709333A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410771553.0
申请日:2024-06-14
申请人: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC分类号: G06F30/18 , F17D5/00 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F113/14
摘要: 本发明涉及城市智慧排水中污水或雨水排水系统的监测点布置与实时监控领域,特别涉及一种排水管网系统监测点优化布置与液位实时反演方法。使用该方法一方面可以对排水系统管网监测点进行优化布置,另一方面可以利用已有的液位监测设备动态地计算重要节点液位状态,在保证较高精确度的基础上快速反应出排水系统运行状态和内涝程度。
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公开(公告)号:CN117708476A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311483696.3
申请日:2023-11-08
申请人: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC分类号: G06F17/16 , G06F18/15 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及城市智慧排水中污水或雨水排水系统的实时监控领域,特别涉及一种基于矩阵补全的排水系统全局液位实时反演方法,本发明将采集的排水系统节点液位时序数据构建成矩阵形式,由于节点液位数据的时序性和波动性,故节点液位数据矩阵具有低秩结构,从而可以通过借助低秩矩阵中的冗余信息恢复矩阵,即通过已有监测点的数据计算出排水系统全局节点液位数据;本发明在不需要提前构建计算机水力模型,即不需要提前得到数据的分布模型的情况下,能对缺失数据进行较为准确的补全,也不需要完整的液位数据集进行提前训练,并考虑了管网节点液位的时序性、波动性等特征,加入了正则化项和偏置项来进行缺失矩阵补全,能更满足实际数据情况。
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