一种大型水轮机转轮智能优化设计方法

    公开(公告)号:CN112836310A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110075049.3

    申请日:2021-01-20

    摘要: 本发明公开了一种大型水轮机转轮智能优化设计方法,用Bezier曲线对水轮机转轮进行参数化控制,得到水轮机转轮的优化设计变量;对水轮机进行几何建模,建立计算域,生成有限体积网格,进行多工况下的CFD计算分析,得到水轮机多工况下的效率值以及在各个工况下转轮的压力场分布;对上述水轮机结构计算域进行有限元网格划分,将步骤b计算得到的各工况下的压力场在有限元网格表面节点上插值,进行有限元分析计算。本发明通过对轴流式水轮机在不同工况下的效率、结构应力、转轮重量等进行优化设计,实现轴流式水轮机的高效、稳定运行,并有效地降低转轮的重量。

    一种大型水轮发电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112879200A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110074323.5

    申请日:2021-01-20

    IPC分类号: F03B11/00

    摘要: 本发明公开了一种大型水轮发电机组故障诊断方法,先采集n种类型的水轮发电机故障振动信号和水轮发电机正常运行的振动信号,信号数据分为训练集和测试集,每个(n+1)种振动状况需采集用于训练的100个数据点和用于测试的50个数据点;然后利用采样频率信息,使用快速谱峭度将水轮发电机振动时域信号转换为频域信号;用堆叠稀疏自编码器对频域信号进行分类;用粒子群优化算法对堆叠稀疏自编码器进行超参数选择,进而选择适用于水轮发电机组故障诊断的最优超参数;采用已训练合格的堆叠自编码网络对测试样本进行测试,以识别水轮发电机组的振动信号的故障类型。本发明无需大量故障样本数据即可对水轮机故障进行诊断,并且故障诊断精度高。

    一种大型水轮机转轮智能优化设计方法

    公开(公告)号:CN112836310B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110075049.3

    申请日:2021-01-20

    摘要: 本发明公开了一种大型水轮机转轮智能优化设计方法,用Bezier曲线对水轮机转轮进行参数化控制,得到水轮机转轮的优化设计变量;对水轮机进行几何建模,建立计算域,生成有限体积网格,进行多工况下的CFD计算分析,得到水轮机多工况下的效率值以及在各个工况下转轮的压力场分布;对上述水轮机结构计算域进行有限元网格划分,将步骤b计算得到的各工况下的压力场在有限元网格表面节点上插值,进行有限元分析计算。本发明通过对轴流式水轮机在不同工况下的效率、结构应力、转轮重量等进行优化设计,实现轴流式水轮机的高效、稳定运行,并有效地降低转轮的重量。

    一种大型水轮发电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112879200B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110074323.5

    申请日:2021-01-20

    IPC分类号: F03B11/00

    摘要: 本发明公开了一种大型水轮发电机组故障诊断方法,先采集n种类型的水轮发电机故障振动信号和水轮发电机正常运行的振动信号,信号数据分为训练集和测试集,每个(n+1)种振动状况需采集用于训练的100个数据点和用于测试的50个数据点;然后利用采样频率信息,使用快速谱峭度将水轮发电机振动时域信号转换为频域信号;用堆叠稀疏自编码器对频域信号进行分类;用粒子群优化算法对堆叠稀疏自编码器进行超参数选择,进而选择适用于水轮发电机组故障诊断的最优超参数;采用已训练合格的堆叠自编码网络对测试样本进行测试,以识别水轮发电机组的振动信号的故障类型。本发明无需大量故障样本数据即可对水轮机故障进行诊断,并且故障诊断精度高。