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公开(公告)号：CN112738325B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202011563555.9
申请日：2020-12-25
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04M1/72403 , H04M1/72439 , G06K9/00
摘要： 一种基于Android手机的智能LED识别方法，包括以下步骤：步骤1：采用随机二进制编码算法初始化LED灯组；步骤2：通过手机摄像头拍摄获取视频；步骤3：每隔两秒对视频进行截取，得到图片集合P；步骤4：使用YOLOv4模型对每张图片Pi进行分析，识别照片中LED的位置坐标和亮灭状态；步骤5：依据每次的识别结果，回溯找寻到相应坐标下的LED编号；步骤6：手机前端依据传回的坐标x和y，在前端界面形成相应的光点坐标达到可视化；步骤7：待用户编辑完成并点击发送后，将编辑的数据解析成终端能接收的数据包形式实现具象化。本发明基于大量数据训练后的神经网络模型和优良的优化算法，实现对多场景下的LED灯组识别。
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公开(公告)号：CN112738325A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011563555.9
申请日：2020-12-25
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04M1/72403 , H04M1/72439 , G06K9/00
摘要： 一种基于Android手机的智能LED识别方法，包括以下步骤：步骤1：采用随机二进制编码算法初始化LED灯组；步骤2：通过手机摄像头拍摄获取视频；步骤3：每隔两秒对视频进行截取，得到图片集合P；步骤4：使用YOLOv4模型对每张图片Pi进行分析，识别照片中LED的位置坐标和亮灭状态；步骤5：依据每次的识别结果，回溯找寻到相应坐标下的LED编号；步骤6：手机前端依据传回的坐标x和y，在前端界面形成相应的光点坐标达到可视化；步骤7：待用户编辑完成并点击发送后，将编辑的数据解析成终端能接收的数据包形式实现具象化。本发明基于大量数据训练后的神经网络模型和优良的优化算法，实现对多场景下的LED灯组识别。
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公开(公告)号：CN213875864U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202022280761.0
申请日：2020-10-14
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/327 , G08C19/00
摘要： 一种基于PIC18F87K90的三相智能漏电保护器系统，包括核心微控制器PIC18系列的单片机和漏电保护器；所述的PIC18系列的单片机为PIC18F87K90，该单片机采用纳瓦技术来降低工作时的功耗，其中一个输出端与漏电保护器相连，控制漏电保护器；所述的漏电保护器使用RS485通讯协议，利用MAX485转换芯片，将信号调制解调为标准的数据流，完成漏电保护器与远端主机间的通讯。整个系统高可靠且功能全面多样化，能对漏电保护器的多种状况进行分析，并采取一定的保护措施，提高漏电保护器的安全性能。
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公开(公告)号：CN213875830U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202022291922.6
申请日：2020-10-14
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G01R19/165 , H04M1/72415 , H04M1/72409
摘要： 一种基于Android的漏电保护器的监控系统，包括漏电保护器、WIFI串口服务器和移动手机，所述的漏电保护器带有WIFI串口服务器，移动手机通过WIFI模块连接相应的WIFI串口服务器，实现对漏电保护器相关信息的接收与修改。本实用新型提供了一种基于Android的漏电保护器的监控系统，实现对漏电保护器的远程监测与控制。整个系统成本较低、技术成熟、性能稳定，能在对漏电保护器的工作状态进行分析与判断之后，采取一定的维护操作，提高漏电保护器的管理水平及效率。
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