公开(公告)号：CN112557003A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011279858.8

申请日：2020-11-16

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 潘国兵 ,  赵继凯 ,  欧阳静 ,  龚飞

IPC: G01M13/00 ,  G01R31/00 ,  G01R31/34

Abstract: 本发明公开了一种电动千斤顶失效自动检测系统及方法，包括电动千斤顶、检测模块、电源模块、无线通信模块、主控模块和人机交互模块，检测模块、无线通信模块，主控模块和人机交互模块设置在电动千斤顶上，人机交互模块、无线通信模块与检测模块与主控模块连接。本发明提供一种使得使用者使用时省时省力，同时使得千斤顶在使用时可知道顶伸距离和千斤顶的失效情况，及其检测起重负荷，使得不容易出现超出千斤顶最大起重负荷，从而避免使千斤顶出现故障，影响其正常使用的电动千斤顶失效自动检测系统及方法。

公开(公告)号：CN114036973A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111187942.1

申请日：2021-10-12

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 薛鹏 ,  潘国兵 ,  欧阳静 ,  赵继凯 ,  钱浚杰 ,  邓伟芳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14 ,  G06F17/13

Abstract: 一种基于动态在线序列的极限学习机的串联电弧故障识别方法，包括以下步骤：1)电能波形采样数据降噪；2)实时数据分段截取；3)波形数据计算与处理；4)ELM故障电弧识别：基于ELM算法，将电弧识别转化为一个故障分类的问题，输入层到隐藏层的权值随机赋予，有了输入层到隐藏层的权值之后，根据最小二乘法得到隐藏层到输出层的权值，从而实现故障电弧识别。本发明通过具有计算高效，泛用性强的动态在线ELM学习算法，为不同负载条件的电网的串联电弧故障识别提供了准确有效的途径。

公开(公告)号：CN115186258A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210480393.5

申请日：2022-05-05

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 潘国兵 ,  赵继凯 ,  钱浚杰 ,  薛鹏 ,  邓伟芳

IPC: G06F21/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于CUSUM‑Bi‑LSTM的边缘侧非侵入式负荷识别方法，采集数据是获取用户总线处有功功率和无功功率数据；事件探测是对功率数据使用复合动态滑窗的双边CUSUM算法进行事件探测，提取电器切入切出过程时间段和功率变化数据；特征提取是对探测到的事件进行数据处理，提取出事件发生过程中总线有功功率和无功功率的功率变化量、累计和变化量特征；对数据特征集进行归一化，划分数据为训练集和测试集；负荷识别是将训练集数据输入到具有两层一维卷积层，Bi‑LSTM网络和全连接层模型中进行训练，使用精确率、召回率和F1分数对训练结果进行评价；把训练好的模型固化到DSP芯片内进行边缘侧负荷识别。本发明提高检测精度。