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公开(公告)号：CN107105008B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710168273.0
申请日：2017-03-21
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04L29/08 , G06F16/951
摘要： 一种基于柔性描述模型的Web服务调用方法，包括如下步骤：第一步：对已经发布在互联网上的SOAP服务和REST服务进行集成；第二步：对集成后的SOAP服务和REST服务采用柔性描述模型进行建模；2.1、SOAP服务柔性描述模型；包含了SOAP服务的基本描述属性、SOAP服务的输入参数、返回信息以及用来实现SOAP服务调用的SOAP请求体信息；2.2、REST服务柔性描述模型；含了REST服务的基本描述属性、REST服务的输入参数、返回信息以及用来实现REST服务调用的REST请求体信息；第三步：基于所述柔性描述模型，实现SOAP服务和REST服务调用。本发明具有较好通用性。
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公开(公告)号：CN105391743A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510957077.2
申请日：2015-12-18
申请人： 浙江工业大学
CPC分类号： H04L63/08 , G07C13/00 , H04L63/0861 , H04L67/02 , H04L67/10
摘要： 一种基于生物特征交叉验证的云投票方法，根据生物特征具有唯一性，不可复制，信息采集方便等特点，本方法结合了生物特征提取和图像差值匹配技术以提高电子投票的合法性验证，并在此基础上，运用交叉验证和数字签名技术以保证投票的保密性和防抵赖性。本方法客户端适用于移动智能终端，在保证投票过程安全保密的同时，投票人不再受时间和地理位置的限制，只需要一部能够接入互联网或移动通讯网的移动终端即可进行投票。方法通过云服务的封装和调用以实现组件复用，用户层、云服务器和应用层之间均以REST服务方式交互调用，将共享的计算资源按需提供给对方。本发明安全性高、保密性强、可复用服务资源。
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公开(公告)号：CN107040476B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710140963.5
申请日：2017-03-10
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04L12/803 , H04L12/24 , G06F9/52
摘要： 一种面向实时流计算的动态逐级反压方法，根据任务(Task)节点的当前自身负载情况来调整上游向其发送数据的速率，当某一Task过载导致延迟增加，上游的Bolt会减缓向下游发射的速率，更多的资源会被用来处理当前的正在处理的数据上，避免因阻塞、数据超时、重发等导致的延迟增加。当Task的负载降低至最小阈值且持续sensitivity秒，Task会向上游发送取消反压信号，上游Task收到取消反压信号后首先会检查自身是否处于反压状态，若是则会恢复上一次的发射速度，只有当组件恢复至初试速度时才会消除反压状态。本发明减少拓扑中单个任务对整体延迟的影响、反压过程平滑、系统不会出现负载振荡。
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公开(公告)号：CN107135092A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710153197.6
申请日：2017-03-15
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种面向全局社交服务网的Web服务聚类方法，包括如下步骤：第一步：建立一个面向全局社交服务网的Web服务聚类框架，框架分为服务注册模块、服务运行信息采集模块、服务聚类模块和服务可视化模块；第二步：基于所述聚类框架，Web服务聚类方法的步骤如下：步骤2.1：Web服务集成；步骤2.2：Web服务相似度计算；步骤2.3：GSSN聚类；步骤2.4：GSSN可视化；对聚类后的结果进行可视化，辅助用户更为直观的挖掘服务背后的隐藏信息。本发明提高Web服务聚类精度，具有较好的通用性。
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公开(公告)号：CN107105008A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710168273.0
申请日：2017-03-21
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于柔性描述模型的Web服务调用方法，包括如下步骤：第一步：对已经发布在互联网上的SOAP服务和REST服务进行集成；第二步：对集成后的SOAP服务和REST服务采用柔性描述模型进行建模；2.1、SOAP服务柔性描述模型；包含了SOAP服务的基本描述属性、SOAP服务的输入参数、返回信息以及用来实现SOAP服务调用的SOAP请求体信息；2.2、REST服务柔性描述模型；含了REST服务的基本描述属性、REST服务的输入参数、返回信息以及用来实现REST服务调用的REST请求体信息；第三步：基于所述柔性描述模型，实现SOAP服务和REST服务调用。本发明具有较好通用性。
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公开(公告)号：CN105225328A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510527648.9
申请日：2015-08-25
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于人脸特征识别的移动终端电子投票方法，包括以下步骤：(1)投票服务器SS数据的初始化(2)移动终端开始投票，投票人在投票过程中需要经过系统的交叉验证，过程如下：(2.1)第一次验证；在完成第一次验证后，跳转至登录界面开始登录验证，登录验证需要投票码T_codei、设备T_UUIDi、人脸照片T_pici，其中投票码T_codei由用户从邮箱T_maili中获取，从邮箱获取投票码是第二次验证；设备T_UUIDi由APP自动从设备中获取、人脸照片T_pici由APP摄像头进行拍摄；(2.2)第二次验证：输入从邮箱T_maili获得的投票码T_codei。(2.3)第三次验证；(2.4)投票。以及提供一种基于人脸特征识别的移动终端电子投票系统。本发明同时兼顾高安全性和高保密性、使用便捷。
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公开(公告)号：CN107040422B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710277228.9
申请日：2017-04-25
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于物化缓存的网络大数据可视化方法，包括以下步骤：第一步、建立一个动态演化模型，分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层；第二步、基于所述的模型提出的基于物化缓存的网络大数据可视化方法，过程如下：步骤2.1：精灵线程阶段：大数据可视化层通过Web服务器会激活精灵线程池ETP；步骤2.2：物化缓存阶段：当大数据用户提交查询请求，索取数据视图时，系统会自动判断能否通过查询物化缓存来得到结果，如果可以，直接从已经计算好的物化缓存中读取数据，可视化执行模块会提取物化缓存数据并将缓存数据注入数据视图中，来直接响应用户查询。本发明具有高伸缩性，支持高访问量，能对海量数据进行快速查询与可视化展示。
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公开(公告)号：CN107135092B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710153197.6
申请日：2017-03-15
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种面向全局社交服务网的Web服务聚类方法，包括如下步骤：第一步：建立一个面向全局社交服务网的Web服务聚类框架，框架分为服务注册模块、服务运行信息采集模块、服务聚类模块和服务可视化模块；第二步：基于所述聚类框架，Web服务聚类方法的步骤如下：步骤2.1：Web服务集成；步骤2.2：Web服务相似度计算；步骤2.3：GSSN聚类；步骤2.4：GSSN可视化；对聚类后的结果进行可视化，辅助用户更为直观的挖掘服务背后的隐藏信息。本发明提高Web服务聚类精度，具有较好的通用性。
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公开(公告)号：CN105391743B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510957077.2
申请日：2015-12-18
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于生物特征交叉验证的云投票方法，根据生物特征具有唯一性，不可复制，信息采集方便等特点，本方法结合了生物特征提取和图像差值匹配技术以提高电子投票的合法性验证，并在此基础上，运用交叉验证和数字签名技术以保证投票的保密性和防抵赖性。本方法客户端适用于移动智能终端，在保证投票过程安全保密的同时，投票人不再受时间和地理位置的限制，只需要一部能够接入互联网或移动通讯网的移动终端即可进行投票。方法通过云服务的封装和调用以实现组件复用，用户层、云服务器和应用层之间均以REST服务方式交互调用，将共享的计算资源按需提供给对方。本发明安全性高、保密性强、可复用服务资源。
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公开(公告)号：CN107291806A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710341832.3
申请日：2017-05-16
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30554 , G06F17/3048 , G06F17/30592
摘要： 一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法，包括以下步骤：第一步、建立一个动态演化模型，分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层；第二步、基于所述的模型，提出的Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法。本发明提出了一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法，将可视化结果进行物化缓存，并通过副本迭代方法提高数据视图的更新效率，避免频繁的更新对查询性能的影响，降低数据视图的检索开销；该方法在查询集较大、数据源更新较为频繁的Web环境中，能够对海量数据进行快速查询与可视化展示；并实现更新缓存时保证现有正在访问数据视图的用户不被影响。
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