公开(公告)号：CN103906076A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410116392.8

申请日：2014-03-26

申请人： 浙江工商大学

发明人： 殷锐 ,  许阳 ,  余官定 ,  王安定 ,  钟财军

IPC分类号： H04W16/18 ,  H04W52/26

摘要： 本发明公开了一种分布式自适应调节小基站发射功率偏置值的方法。本发明在小基站的回程链路容量受限的情况下通过使用机器学习中的Q-learning的方法自适应地调节小基站发射功率偏置来分担宏蜂窝负载，提高小基站回程链路资源利用率。利用机器学习的一种称为Q-learning的方法可以方便每个小基站实时监控周围用户数目以及用户分布的变化，及时调整自己的参考信号功率偏置值来获得当前情况下最优的偏置值选择，从而充分利用自己的资源为宏基站实现分担负载的功能。本发明所提供的方法不仅能够有效地提高系统容量和覆盖效果，更有助于节省宏基站的运行成本，实现绿色通信。

公开(公告)号：CN103906076B

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201410116392.8

申请日：2014-03-26

申请人： 浙江工商大学

发明人： 殷锐 ,  许阳 ,  余官定 ,  王安定 ,  钟财军

IPC分类号： H04W16/18 ,  H04W52/26

摘要： 本发明公开了一种分布式自适应调节小基站发射功率偏置值的方法。本发明在小基站的回程链路容量受限的情况下通过使用机器学习中的Q‑learning的方法自适应地调节小基站发射功率偏置来分担宏蜂窝负载，提高小基站回程链路资源利用率。利用机器学习的一种称为Q‑learning的方法可以方便每个小基站实时监控周围用户数目以及用户分布的变化，及时调整自己的参考信号功率偏置值来获得当前情况下最优的偏置值选择，从而充分利用自己的资源为宏基站实现分担负载的功能。本发明所提供的方法不仅能够有效地提高系统容量和覆盖效果，更有助于节省宏基站的运行成本，实现绿色通信。