公开(公告)号：CN116975911A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310883820.9

申请日：2023-07-18

申请人： 浙江工商大学 ,  浙大城市学院 ,  杭州趣链科技有限公司

发明人： 韩嵩 ,  潘俊江 ,  陈晓丰 ,  王志波 ,  贺诗波 ,  吴明晖

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F21/55 ,  G06N3/098 ,  G06F17/16

摘要： 本发明提供了一种支持异构多源工业互联网高效个性化联邦学习方法，涉及工业互联网隐私保护工业互联网个性化联邦学习领域，用于解决客户端异构性带来的挑战。本发明引入雾节点作为中间件，减少客户端与云服务器之间的频繁通信，为此，本发明设计了一种数据感知分组算法，以确定客户端与雾节点之间的关联，有效地减少了训练过程中的通讯开销；本发明采用多输入函数加密(MIFE)确保用户数据在训练过程中的隐私性和安全性。本发明实现了隐私保护和高效的个性化联邦学习，还减少了训练过程中的通讯开销。