基于电能参数搜索量测高精度物联智能电表分布式光储充放系统

    公开(公告)号:CN114518488A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210062360.9

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于电能参数搜索量测高精度物联智能电表的分布式光储充放系统,包括第一智能电表和第二智能电表,两者采用电能参数搜索量测高精度物联智能电表,用于准确计量智能电网和分布式光伏逆变发电系统向负载供电的电能;电能参数搜索量测高精度物联智能电表包括SVM搜索合成器,SVM搜索合成器用于分别对测量的单相交流瞬态电压和单相交流瞬态电流进行处理,得到测量的单相交流瞬态电压和单相交流瞬态电流的高斯窗函数高精度正弦波及其脉冲数,SVM搜索合成器的输出进入比差校准单元进行电能识别和信号校准,比差校准单元的输出电压进入小波变换模块,识别谐波和间谐波,得到谐波、间谐波的电压和电流信号,使计量结果更加准确。

    电池健康状态估计方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119064816A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411548847.3

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明涉及电池健康状态估计技术领域,公开了电池健康状态估计方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取多种电池充放电历史数据,并从多种电池充放电历史数据中提取多个充放电特征值,将多个充放电特征值划分为充放电特征值训练集和充放电特征值测试集;基于充放电特征值训练集以及预设核函数构建多核极限学习机模型;采用多种策略改进下的麻雀算法对多核极限学习机模型参数进行优化,得到优化后参数;并采用多种策略改进下的麻雀算法构建电池健康状态估计模型;基于充放电特征值测试集和电池健康状态估计模型对电池健康状态进行估计。本发明解决了在电池状态估计过程中搜索范围窄、精度无法保证和寻参迭代时间长的问题。

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