公开(公告)号：CN115112962A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110291868.1

申请日：2021-03-18

申请人： 浙江正泰仪器仪表有限责任公司 ,  浙江大学

发明人： 冯显裕 ,  芦清 ,  于鹤洋 ,  蒋紫松 ,  徐崇钧 ,  耿光超 ,  康志宏

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明提供的一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；从与目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；根据电压补偿方式对第一电力运行数据进行补偿；从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与标准负荷特征进行比较，确定待辨识对象的负荷辨识结果。通过实施本发明，提升了非侵入式负荷辨识电器特征量的提取精度以及负荷辨识精度。

公开(公告)号：CN115114761A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110309289.5

申请日：2021-03-23

申请人： 浙江正泰仪器仪表有限责任公司 ,  浙江大学

发明人： 蒋紫松 ,  芦清 ,  于鹤洋 ,  冯显裕 ,  徐崇钧 ,  耿光超 ,  康志宏

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/12

摘要： 本发明涉及智能用电技术领域，具体涉及非侵入式负荷辨识方法，在特征缓变的背景下，当事件发生时，通过对各电器特征量进行曲线拟合的方法对各电器特征量进行预测，得到如果事件不发生时，事件结束时刻各项电器特征量的预测值。最后使用事件结束时刻电器实际运行特征量与电器特征量的预测值进行作差，从而可以补偿特征缓变电器运行背景下在事件发生时段的电器特征量变化，进而提升了非侵入式负荷辨识电器特征量的提取精度，能够有效提升整体算法的辨识精度。

公开(公告)号：CN115687999A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211326448.3

申请日：2022-10-27

申请人： 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 于鹤洋 ,  孙玉玺 ,  徐崇钧 ,  耿光超 ,  江全元 ,  王晨旭 ,  马骏超

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/23213 ,  G01R21/06 ,  G01R21/00

摘要： 本发明公开了一种融合多时间尺度电器特征的非侵入式负荷感知方法。该方法首先进行用电数据采集和预处理，然后对是否发生电器事件和功率序列是否波动进行检测。当事件结束后以及发现功率序列正在波动后，提取多时间尺度电器特征、构造感知模型并训练，最后进行融合多时间尺度电器特征的负荷感知。本发明能够综合多时间尺度上的电器特征，不同时间尺度上更全面的电器特性提取，并实现有效平衡不同时间尺度上的分类结果误差，最终科学合理地进行多时间尺度的非侵入式负荷感知。